模糊关联规则挖掘及在工业数据中的应用

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1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterfuzzyassociationrulesminingandapplicationinindustrialdataByJiaMeiGuoSupervisor：Prof．BingZhervlsorerot,Zhou：MasterdegreeofScienceSchoolofInformationandEngineeringMay,2014学位论文原创性声明＼j本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取

2、得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。⋯⋯：私爻嗍训忤咖]日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑卅I大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位

3、论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：鼋了囊炎日期：卫I叶年占月1El摘要随着科学技术和智能控制技术的迅速发展，在工业企业管理系统中积累了大量的历史数据，而从这些历史数据中挖掘潜在的领域知识和关联关系，可以为工业管理中的决策控制和领域经验丰富提供帮助，是数据挖掘领域的重要分支之一。由于工业企业上报数据存在数据量大，多维性，含有大量数值型数据等特点，难以建立精准的数学模型。而通过传统的关联规则挖掘方法会造成数值型数据的分区过硬，造成

4、潜在信息丢失等问题。本文将模糊关联规则挖掘算法应用于工业企业能源管理上报数据中，挖掘实时数据中潜藏的关联关系，为工业企业能源管理决策和控制提供可参考的依据。本文在对比当前常用方法的基础上，首先介绍了关联规则以及模糊关联规则的基本提取方法，并针对当前模糊关联规则提取算法中的不足，提出一种基于自适应聚类的改进模糊关联规则挖掘算法，最后将本文的算法应用于工业企业能源管理领域的数据关联关系挖掘中。针对数据挖掘中数值属性分区过硬导致的信息丢失问题，在本文中，提出一种改进的模糊聚类关联规则挖掘方法，该算法首先采用改进的C均值聚类算法处理原始的数据集，

5、剔除冗余数据，并产生模糊分区，克服传统C均值聚类算法对初始聚类中心敏感，容易在迭代过程中陷入局部最小值的缺点，再利用模糊分区将原始的数据集映射到模糊区间内，之后采用实验结果表明，该方法能加快目标函数收敛速度，提升挖掘效率，提高关联规则的语义直观性和可信度。利用模糊关联规则挖掘算法，将其应用在工业企业能耗管理系统数据集中，设计了基于能源利用的关联规则提取模型，提取出相关规则，并通过对挖掘出的规则解释分析，提出了部分优化建议，为工业管理和控制领域科学决策提供依据。关键字：关联规则；模糊聚类：工业数据AbstractWitlltherapidd

6、evelopmentofscienceandtechnologyandintelligentcontroltechnology,Alotofhistoricaldataaccumulatedintheindustrialproduction．Asoneofthecurrentresearchemphasisinthefieldofdatamining，excavatingpotentialdomainknowledgeandassociatedrelationshipfromthesehistoricaldataCanprovidedec

7、ision-makingadviceandenrichthefieldexperienceinthemanagementofindustry．Theactualprocessdatainvolvethetypicalfeaturesofhighlycomplexity,insistofnumericaldataandredundancydata．thereforeitisdifficulttoestablishaccuratemathematicalmodel．Throughthetraditionalassociationrulesmi

8、ningmethodwillcausetherigidboundaryofnumericdata,whichbringstheproblemssuchaspotentialinformatio