基于语言学特征本体匹配算法的研究与实现

基于语言学特征本体匹配算法的研究与实现

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时间:2019-02-28

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1、基于语言学特征的本体匹配算法研究与实现中文摘要基于语言学特征的本体匹配算法研究与实现中文摘要本体(ontology)是语义Web体系的核心部分,是一种利用信息化手段描述人们对客观世界认识的方法。由于本体构建和使用的主观性、自治性和分布性,使各领域存在着大量异构本体,造成了本体异构的问题。本体匹配是发现不同本体之间实体元素映射关系的关键技术,对于解决本体异构具有重要作用。本文主要研究语义Web中本体匹配的方法,针对基于语言学特征的本体匹配算法展开研究与讨论,并对基于语言学特征的本体匹配算法的实现与改进提出一些意见,主要包括以下几方面内容:(1

2、)阐述本体匹配领域相关理论知识和本次研究的背景及意义,分析了现有的本体匹配工具和方法,特别是基于语言学特征的本体匹配工具和方法,对它们的匹配过程进行比较。(2)分析有关算法的基本思想,比较算法的优缺点,改进基于语言学特征的相似度计算方法,并设计实现改进算法的本体匹配框架。(3)通过使用数据集benchmarks中测试用例进行实验测试,从准确率、召回率和F-Measure三方面分别与相关的两种算法进行测评结果的分析比较,验证改进算法在本体匹配方面的可行性与有效性。关键词:本体,本体匹配,基于语言学,相似度算法作者:吴萍指导教师:凌兴宏I英文摘

3、要基于语言学特征的本体匹配算法研究与实现TheResearchandRealizationoftheOntologyMatchingAlgorithmbasedonlinguisticFeaturesAbstractOntologyplaysanimportantroleinsemanticWeb.Itisamethodforpeopletorealizeobjectiveworldusinginformationways.Owingtosubjectivity,autonomyanddistribution,therearelotsofd

4、ifferencesinOntologyineachfield,whichleadtotheproblemofintegrationofOntology.OntologyMatchingisakeytechnologytofindreflectiverelationshipofdifferentontologies,whichplaysaveryimportantroleinsolvingtheintegrationofontology.ThepaperlaysgreatemphasisonthemethodsofOntologymatch

5、inginSemanticWeb,researchesanddiscussestheOntologyMatchingAlgorithmbasedonthecharacteristicsofLinguistics,andoffersseveraladviceontherealizationandimprovementofOntologyMatchingAlgorithmbasedonthesamecharacteristicsofLinguistics.Themainpointsareasfollows:(1)Expoundingtherel

6、atedtheoreticalKnowledgeonthefieldofOntologyMatchingandthebackgroundandsignificanceofthisresearch;AnalysingthecurrenttoolsandmethodsofOntologyMatchingespeciallytheOntologyMatchingtoolsandmethodsbasedonthecharacteristicsofLinguistics,andcomparingtheirmatchingprocess.(2)Anal

7、ysingthebasicideaofrelatedAlgorithmandsummarizingit’sadvantagesanddisadvantages;improvingthesimilarityAlgorithmbasedonthecharacteristicsofLinguistics;designingtorealizeOntologyMatchingstructureofthisimprovedAlgorithm.(3)Testingsamplesbyusingbenchmarksdata-collectionsinexpe

8、riments;analysingandcomparingthetestingresultswithrelatedAlgorithmfromaccuracyrate,feedba

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