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1、基于Multi-Agent的智能信息检索系统模型研究第六图书馆针对搜索引擎在信息检索过程中存在的缺陷,提出了一种基于Multi-Agent的智能信息检索系统模型,并给出了该模型的结构、工作流程以及功能描述.该系统采用Multi-Agent系统的体系结构和反馈机制,各个Agent分工协作完成信息检索任务,体现了信息检索的智能化与个性化等特点,为实现高效智能信息检索开辟了新的途径.针对搜索引擎在信息检索过程中存在的缺陷,提出了一种基于Multi-Agent的智能信息检索系统模型,并给出了该模型的结构、工作流程以及功能描述.该系统采用Mu
2、lti-Agent系统的体系结构和反馈机制,各个Agent分工协作完成信息检索任务,体现了信息检索的智能化与个性化等特点,为实现高效智能信息检索开辟了新的途径.Multi-Agent智能信息检索搜索引擎鲁东大学学报:自然科学版高秀萍赵伟鲁东大学图书馆鲁东大学网络中心山东烟台山东烟台2007第六图书馆第六图书馆www.6lib.com鲁东大学学报(自然科学版)LudongUniversityJournal(NaturalScienceEdition)2007,23(3):237—240基于Multi2Agent的智能信息检索系统模型研
3、究12高秀萍,赵伟(鲁东大学,11图书馆,21网络中心;山东烟台264025)摘要:针对搜索引擎在信息检索过程中存在的缺陷,提出了一种基于Multi2Agent的智能信息检索系统模型,并给出了该模型的结构、工作流程以及功能描述.该系统采用Multi2Agent系统的体系结构和反馈机制,各个Agent分工协作完成信息检索任务,体现了信息检索的智能化与个性化等特点,为实现高效智能信息检索开辟了新的途径.关键词:Multi2Agent;智能信息检索;搜索引擎中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:167328020(2007)032
4、0237204信息时代,如何从浩如烟海的网络中获取所其费时费力的工作.通常,用户只浏览检索结果的需要的信息成为一个难题,搜索引擎的出现在一前3—5个页面的信息,而对于之后的页面很少浏定程度上给出了解决的路径.用户只需输入一些览,为此,很难找到准确的信息.待查找信息的关键词,搜索引擎可迅速检索并将3)信息覆盖不全搜索引擎的发展速度远结果网页返回给用户.结果网页是指包含一些超跟不上Web的发展速度.文[1]研究表明,任何一级链接的网页,它们所指向的网站或网页可能包个搜索引擎对网络信息的覆盖率都不超过16%.含用户所要查找的信息.目前,第
5、六图书馆Yahoo,Google,百大量动态数据源(如新闻组、论坛等)的出现也使度等大型搜索引擎已为用户提供了信息检索功得传统搜索方案不再适用,大量有用信息存储在能,但搜索结果都不尽如人意.本文在分析了搜索数据库中,通过程序动态显示,搜索引擎无法对此引擎存在的问题后,提出了一种基于多Agent的类数据源进行搜索.智能信息检索系统模型,可为更www.6lib.com好地进行信息检4)信息相关性低目前主要搜索引擎返回[2]索开辟新的途径.相关结果的比率不足45%,而且由于所采用的机制、算法与适用范围的不同,同一搜索请求在不[2]1当前搜
6、索引擎存在的问题同搜索引擎中查询结果的重复率不足34%.5)信息的有效性差由于Internet的开放1)个性化能力差现有的搜索引擎对所有性及动态性,新信息在不断增加,旧信息在不断地用户都是一种模式,用相同的关键词查询得到的更新,搜索引擎的更新和维护难以跟上信息源的结果是一样的,即查询不涉及用户的背景知识和发展变化,死链接或不可获得的网页链接经常出兴趣特征,没有对单个用户的浏览模式和浏览行现在检索结果中,如何提供有效的能适应信息源为进行分析的功能,因而不具有提取用户兴趣和变化的机制也是一个值得研究的课题.根据用户兴趣变化调整搜索策略的
7、能力.简言之,6)用户与系统的交互过于简单并不是所目前的搜索引擎针对的是一般的共性用户,不能有的用户一开始都有一个较为明确的查询目标,适应单个用户的查询需求.一方面,由于缺乏良好的查询接口,用户不能准确2)信息搜索不准确搜索引擎返回的检索地表达自己的查询请求,而搜索引擎又没有边查结果中一般只包含文档的URL、文献标题和摘要询边修正关键词的功能,用户无法通过不断细化等少量附加信息.用户要在众多的检索结果中确或精确化查询词来达到准确表达自己需求的目定自己所需要的信息,必须逐个浏览,这是一项极的;另一方面,系统只负责将结果返回给用户,并收
8、稿日期:2007206214;修回日期:2007207229作者简介:高秀萍(1978—),女,助理馆员,硕士,主要从事数字化图书馆研究,(E-mail)tsg50@ytnc.edu.cn.©8http://www.6lib.com第
