arima模型在城乡居民收入差距预测中应用

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1、ARIMA模型在城乡居民收入差距预测中应用【摘要】本文运用全国城乡居民收入比1978-2011年的数据，建立城乡居民收入差距的ARIMA模型预测，对于政府制定各种政策和规划起到积极引导性作用，为我国政府进行城乡均衡发展规划和决策提供了一定的理论和数据基础。【关键词】城乡居民收入差距ARIMA模型预测一、前言改革开放以来，我国城乡居民收入水平大幅度提高，城乡居民收入比振荡上升、增长速度变化呈现明显阶段性，引起社会各界的高度关注，成为社会关注的重大热点之一。我国无论城镇居民还是农村居民的收入水平都有了较大幅度的提高。城镇居民可支配收入，从1978年的343.4

2、元增加到2011年的21810元，农村居民纯收入也从133.6元增加到2011年的6977元。但是在全国居民收入不断增加的同时,城镇居民可支配收入和农村居民纯收入二者的差距也在不断拉大。城乡居民收入比由1978年的2.57倍上升到2011年的3.13倍，2008年二者的人均收入差距突破10000元，截止到2011年，二者差距达到14833元。在其他年份里，城乡居民收入比随着城乡居民收入的增长速度有所不同，但在大多数年份收入比都超过2.0,近十年来一直保持在3.0以上，居高不下。城乡居民收入比是衡量城乡居民收入差距的一个重要指标，其数值的变化能直观表明全国城

3、乡居民收入差距的历史变动轨迹。由于受到政策、经济因素以及劳动力本身素质及能力差异的共同作用的影响，不同阶段全国城乡居民收入差距的变动表现出不同特征，值得我们深入研究。目前，城乡居民收入在不断增长，但是城乡居民之间的收入差距也呈现出逐渐扩大的趋势，在我国构建和谐社会、实现共同富裕的时代背景下，研究并控制住城乡居民收入差距具有十分重要的现实意义。笔者研究了全国城乡居民收入差距时间序列（1978〜2011年）,建立了全国城乡居民收入比时间序列的ARIMA模型。二、ARIMA模型的一般形式ARIMA模型是一种常用的随机时序模型，又称B—J建模方法，是一种精度较高的

4、时间序列短期预测方法，它的基本思想是通过时间序列的历史数据来揭示现象随时间变化的规律，并将这种规律延伸到未来，从而对该现象的未来做出科学的预测。ARIMA（p,d,q）模型中，p与q分别表示AR和MA部分的阶数，而d表示序列的单整阶数。ARIMA模型有3种基本类型：自回归模型（AR模型）、移动平均模型（MA模型）和自回归移动平均模型（ARMA模型）。如果原序列是单整的非平稳数据，则对差分后的数据建立以上三种模型。三、实证分析本文使用的我国1978-2011年的城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入的数据均来源于2012年中国统计年鉴。利用这两组数据

5、可计算出城乡居民收入差距和城乡居民收入比。(一)平稳性检验(二)ARMA(p,q)模型拟合(三)模型预测四、启不从本文的预测结果来看，未来几年内全国城乡居民收入差距不断扩大，长期下去势必会对社会稳定、经济发展以及和谐社会的构建带来严重的负面影响。所以，各级政府都应把缩小城乡差距作为工作重点之一。参考文献[1]徐国祥.统计预测与决策[M].上海：上海财经大学出版社，2008.[2]易丹辉.数据分析与Eviews的运用[M].北京：中国人民大学出版社，2002.[3]王越，李玉江.基于ARMA模型的山东省城乡收入差距研究[J].经济研究，2010,(04).作

6、者简介：王楠楠(1989-),女，河南信阳人，西安财经学院研究生，研究方向：经济统计。（编辑：陈岑）