密切值方法的试验方案评价

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1、密切值方法的试验方案评价T向丽淤DINGXiang-li曰王晶于WANGJing曰采军淤ZHUJun曰王红军淤WANGHong-jun(淤装备学院装备试验系,北京102206;于91336部队,秦皇岛066326)(淤DepartmentofEquipmentTest,AcademyofEquipment,Beijing102206,China;于Army91336,Qinhuangdao066326,China)摘要院针对试验方案评价中指标众多、权重难以确定等问题,引入密切值的评价方法;分析密切值方法的数学原理、处理步骤;给出试验方案密切值评价方法的应用案例;基于VC环境和MFC类库,对密

2、切值评价方法进行软件实现,软件运行稳定,所得结果与理论分析吻合。Abstract:Intestprojectevaluation,theevaluationfactorisvariousanddefiningthefactorweightisdifficulty.Inordertosolvetheproblem,osculatingvaluemethodisused.Themathelementandsolutionprocessareanalyzed・Theapplicationexampleisputforward.Thesoftwareofosculatingvaluemethodis

3、realizedbasedonVCandMFC.Thesoftwarerunssteadilyandthecomputeddataisaccordwiththeoryanalysis.关键词院试验方案;评价;密切值;软件Keywords:testproject;evaluation;osculatingvalue;software中图分类号院E919文献标识码院A文章编号院1006-4311(2014)15-0204-020引言试验方案的优劣可由经费、进度、质量等多个指标综合评价决定,这些指标又由多个下一级因素(例如参试人员数量、研制周期、风险、可靠性)计算得出,而且有的单个下一级因素同时影

4、响上一级的两个以上指标,并且影响的权重各不相同。指标层次结构划分、权重确定经常存在困难,当指标要素间难以划分层次和确定权重时,可以采用密切值模型进行评估[1]。釆用密切值模型进行多因素指标评价时,评价指标有3种指标:成木型指标、效益型指标和固定型指标,其中常见的是成木型指标和效益型指标。成木型指标是指标数值越小越优的指标,又称逆向指标或负向指标;效益型指标是指标数值越大越优的指标,又称正向指标。密切值模型能在全面考虑指标类型和指标类型总体分布的情况下,得出较准确的决策结果[2]。1密切值模型密切值模型能够将具有不同单位的多因素待评指标统一化,找出其最优点与最劣点为参考点,然后计算各评价指标与

5、参考点的距离,最后由距离确定决策评价的结果。主要处理步骤如下[3]:1.1确定决策评价矩阵设有m个决策评价样本,每个样本有n个评价指标,则决策评价矩阵为:R=xllX12…xlnx21x22…x2nxmlxm2…xmn杉删山山山山山山山山山煽闪衫衫衫衫衫衫衫衫衫1.2指标规范化处理评价指标有效益型指标和成本型指标,首先就要进行统一化或规范化处理,最简单的方法计算如下:对于效益型指标:aij=xij/maxxij对于成本型指标:aij=minxij/xijl.3确定规范化后的评价指标最优与最劣决策方案取y+j=max{aij},y-j=min{aij},其中1燮i燮rru3软件实现基于VC环境

6、和MFC类库,对密切值评价方法进行软件实现,经过数据测试,软件运行稳定,所得结果与理论分析吻合。3.1技术实现思路技术实现思路:首先设计数据存储的数据结构,使用数组存储每个方案的七个评价指标,评价结构也使用数组存储,这样计算中可以使用循环语句,减少代码量和岀错概率[4]。第二是设计程序框架,基于微软基本类库MFC设计程序框架,使程序具有良好的稳健性⑸。第三是程序界面设计。从CFormView派生子类设计程序界面。第四是用户交互设计,使用静态文本框、编辑框、按钮等等标准控件设计用户交互界面⑹。3.2程序实现步骤淤利用VCMFCAppWizard生成程序框架,视图类为CMQZView,派生自CF

7、ormVieWo于使用静态文本框、编辑框、按钮等控件设计用户交互界面。盂利用MFCClasswizard,在CMQZView视图类中添加编辑框对应的成员变量,负责用户的数据输入⑺。榆利用MFCCIassWizard,在CMQZView视图类中添加按钮的消息映射和消息处理函数。虞在消息处理函数中编写程序代码,处理用户输入,进行模型计算和结果显示⑻。实验环境:利用VC卄6.0环境编程进行仿真运算,在X86微机上运

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