基于关联规则的锅炉异常工况数据挖掘

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时间:2019-02-28

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1、华北电力大学(北京)硕士学位论文基于关联规则的锅炉异常工况数据挖掘姓名:谢李兵申请学位级别:硕士专业:热能工程指导教师:刘彤20050120华北电力大学硕士学位论文摘要目前,由于工业的生产大多是复杂过程,其流程长、设备多,并且变量间关联祸合严重,导致现有的一些方法在复杂大系统的故障诊断的实际应用中效果并不是非常理想,基于规则的专家系统也存在着知识瓶颈的问题。本文针对以上问题,将数据挖掘中产生显式规则的方法应用于故障诊断领域从海量的电厂运行数据中发现设备故障特征,有效的解决基于规则的专家系统知识瓶

2、颈的问题。通过对锅炉故障实例的挖掘和诊断证明该方法是可行的。该方法可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断和状态检修等方面,为机组开展状态检修、开发电厂机组S工S系统提供技术支持,很有意义。关键词:数据挖掘,关联规则,锅炉,故障诊断ABSTRACTAtpresent,becausetheproducingprocedureisverycomplicated,therearesomanyequipmentsandtheassociationbetweenthevariablecoupling

3、severely,sotheexistingmethodinsomecomplicatedsystemisnotsopractical,andtheexpertsystembasedontherulesalsohavetheb}eneckproblem.Inordertosolvethisproblem,Myarticleappliedthemethodwhichproducedtherulestothefailurediagnosearea,andwecanfoundtheequipmentc

4、haracterfromthepowerplantoperationdata,sowecansolvethebottleneckproblemefficiently.ThediagnosistotheexamplesofboilerFaultprovedittobepractical.Thisnewmethodnnnbeusedtoanalyzethecharacterofpowerplantunit,supervisethecondition,diagnosethefailureandmain

5、taintheequipment,itisreallyusefulinthemaintainoftheequipmentandthetechnicalsupporttothedevelopedofpowerplantSISsystemXieLi-bing(powerplantThermalpowerengineering)Directedbyprof.LiuTongKEYWORDS:KKD,AssociationRules,Boiler,Faultdiagnosis华北电力大学硕士学位论文摘要目

6、前,由于工业的生产大多是复杂过程,其流程长、设备多,并且变量间关联祸合严重,导致现有的一些方法在复杂大系统的故障诊断的实际应用中效果并不是非常理想,基于规则的专家系统也存在着知识瓶颈的问题。本文针对以上问题,将数据挖掘中产生显式规则的方法应用于故障诊断领域从海量的电厂运行数据中发现设备故障特征,有效的解决基于规则的专家系统知识瓶颈的问题。通过对锅炉故障实例的挖掘和诊断证明该方法是可行的。该方法可以用于电厂机组的性能分析、状态监测、故障诊断和状态检修等方面,为机组开展状态检修、开发电厂机组S工S系

7、统提供技术支持,很有意义。关键词:数据挖掘,关联规则,锅炉,故障诊断ABSTRACTAtpresent,becausetheproducingprocedureisverycomplicated,therearesomanyequipmentsandtheassociationbetweenthevariablecouplingseverely,sotheexistingmethodinsomecomplicatedsystemisnotsopractical,andtheexpertsyste

8、mbasedontherulesalsohavetheb}eneckproblem.Inordertosolvethisproblem,Myarticleappliedthemethodwhichproducedtherulestothefailurediagnosearea,andwecanfoundtheequipmentcharacterfromthepowerplantoperationdata,sowecansolvethebottleneckproblemefficiently.Th

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