莱斯信道下多小区大规模mimo系统 上行资源分配

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1、JournalofAntennas天线学报,2017,6(3),33-41PublishedOnlineSeptember2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/jahttps://doi.org/10.12677/ja.2017.63005UplinkResourceAllocationforMulticellMassiveMIMOSystemsinRicianFadingChannelsYunHao,DianwuYueCollegeofInformationScienceandTechno

2、logy,DalianMaritimeUniversity,DalianLiaoningthththReceived:Jul.17,2017;accepted:Aug.4,2017;published:Aug.8,2017AbstractThispaperisconcernedwiththeuplinkresourceallocationformulticellmassiveMIMOsystemsinRicianfadingchannels.Withthereceiveprocessingofmaximumratiocombining,

3、itinvestigatesanoptimalresourceallocationschemewhichjointlyselectsthetrainingduration,thetrainingsignalpowerandthedatasignalpowerinordertomaximizethesystemspectralefficiency.Simu-lationresultsshowthattherateperformancecanbeimprovedsignificantlywhentheRicianfactorisrelati

4、velysmall.However,theperformancegainfromoptimalpowerallocationbecomessmall-erandsmallerastheRicianfactorgoeslarge.KeywordsMassiveMIMO,MaximumRatioCombining,ChannelEstimation,PowerAllocation,EnergyEfficiency莱斯信道下多小区大规模MIMO系统上行资源分配郝运,岳殿武大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连收稿日期:2017年7月17日;录

5、用日期:2017年8月4日;发布日期:2017年8月8日摘要针对莱斯信道下多小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源进行分配。采用最大比合并接文章引用:郝运,岳殿武.莱斯信道下多小区大规模MIMO系统上行资源分配[J].天线学报,2017,6(3):33-41.DOI:10.12677/ja.2017.63005郝运,岳殿武收方式,联合优化导频信号长度,导频信号与数据信号的发射功率,以使系统频谱效率最大化。仿真结果表明,在莱斯因子较小时,通过资源分配可以显著提高系统的速率性能;但随着莱斯因子的增加,优化功率分配所带来的性能增益

6、则减小。关键词大规模MIMO,最大比合并,信道估计,功率分配,能量效率Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/OpenAccess1.引言在无线移动通信,大规模MIMO是指基站配置数十根甚至数百根以上天线,要比传统MIMO系统中的4根或8根天线增加一

7、个数量级以上[1][2]。由于大规模MIMO可显著提高蜂窝移动通信系统的频谱效率和能量效率,故成为目前面向5G的热点技术。对于多小区多用户大规模MIMO系统,通常为了保证其信息的高速可靠传输,需要接收机端能够获得准确的信道状态信息(CSI)以实现相干检测、解调、自适应空时解码等操作。因此,对大规模MIMO信道能进行有效且快速的估计就显得非常重要[3]。在TDD模式下,我们可通过上行发送导频信号来进行信道估计,也就是说上行链路传输可由两部分组成:导频信号传输与数据信号传输[4],此时便存在着导频开销的问题。如何在保证信道估计准确性的情况下

8、,降低导频开销,提高系统频谱效率,是一个很重要的研究课题。在大规模MIMO研究中,文献[1][2][3][4]讨论了大规模MIMO基本思想和发展方向,尤其关注了信道估计问题;而文献[5]则研究了在MMSE信

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