基于云计算的在线视频推荐系统设计与实现

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1、专业学位硕士学位论文基于云计算的在线视频推荐系统设计与实现DesignandImplementationofOnlineVideoRecommendationSystemBasedonCloudComputing学号：31117047大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与

2、我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：基王垂i土箕鲍查绫塑频撞莶苤统遮i土鱼塞理作者签名：避日期：二巫年—叠月三一日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要云计算、Web2．0、推荐引擎等科学技术的发展日新月异，技术发展改变了人们使用互联网以及与互联网交互的方式，同时推动了信息科学的发展。互联网在融入人们生活的过程中，也提高了用户对交互性服务的要求。推荐系统便是用户对服务需求的一种体现，当今主流网站几乎都会覆盖推荐功能，用户希望通过自己的兴趣获得期望得到的信息。

3、但由于传统技术的限制，推荐系统往往难以有效利用分布式技术的优势。关系型的数据库的冗余数据、分布式框架的缺失限制了分布式系统开发工作的进一步发展。在这种情况下Hadoop、非关系型数据库(NoSQL)、新型Web开发框架等技术应运而生。支持分布式运算的NoSQL有着良好的数据管理能力，对于大数据的处理能力很强。提供分布式与伪分布式开发的Hadoop框架为提高基于云技术系统开发提供了方便的技术基础。本文采用了一种典型性的NoSQL数据库MongoDB，结合PythonDjango这一Web2．0开发框架、Hadoop等分布式技术框架设计并实现了视频推

4、荐系统。通过完成系统的概要设计、详细设计、数据模型定义等工作。对可用的开发工具，开发模式、推荐算法进行了选取。在系统主要功能开发实现过程中，完成了基于云技术的系统设计，实现了有效的基于兴趣标签的推荐算法以及系统的数据模型、视图模型、模板等。最后，对系统进行了多方面的测试，例如基本功能检测，兼容性，可扩展性等，确保了系统的稳定性与可用性。基于上述分析、设计，本文对视频推荐系统进行了实现。配置在分布式开发框架上的推荐引擎，对用户的历史记录进行分析，并推荐给用户符合其喜好的视频。除此主要功能外，细节功能如：用户注册，添加视频等功能均在系统中得以实现。关

5、键词：分布式系统；视频推荐；Django；系统设计基于云计算的在线视频推荐系统设计与实现DesignandImplementationofOnlineVideoRecommendationSystemBasedonCloudComputingAbstractScientificTechnologylikeCloudComputing，Web2．0，andRecommendationEnginehasbeendevelopedinanamazingrate．Developmentoftechnologyischangingthewayinwhich

6、peopleareusingtointeractwiththeInternet；informationtechnologyhasthusbeenimproved．People’SdemandofinteractionbetweenusersandInteracthasbeenimprovedwhentheInternetisemergingintopeople’Slife．RecommendationSystemiskindofwaytoreflectpeople’Sincreasingdemands．Allthepopularwebsitesc

7、ontaintherecommendationsystembecausetheiruserswanttoobtaintheusefulinformationduetotheirpreferences．Butlimitedbythetraditionaltechnologies，recommendationsystemcouldrarelytakinguseofadvantagesofdistributedsystems．RedundantinformationintheStructuredQueryLanguagedatabaseandlosso

8、feffectivedistributedframeworkarehinderingprogressesofdistributedsys