基于网格技术的网络数据挖掘核心引擎的研究

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1、黑龙江大学硕士学位论文基于网格技术的网络数据挖掘核心引擎的研究姓名:那丽春申请学位级别:硕士专业:情报学指导教师:张学福20040828中文摘要y-77弓占拿复两格是构筑在甄联两上的一维新兴技术,它将高速互联嬲、离性能计算枫、大型数据库、传感器、远程设备嫜融为一体,为科技人员和酱遥老磷甄撬侠受多静资源、功驻犟蠢交互性。霸格已经成力下~饯互联瓣的一个羹要的发展模式。目前,网络数据挖掘系统主要针对现有的Intemet上虢海爨数据避行挖掘,嚣Web廷intemet土数据鹣主要体现形式,蕊成千上万个Web所掇供的数摄正莹爆炸趋势增长,并且Web的数羹也在飞速增长,这给蒸予潮络

2、瓣数据挖掘带来了蹙大戆挑战。鳗{i{}出于单机的或机群的计算能力E经无法满足日盏快速增长的存储能力和计算能力的需要,阏络数据挖掘螽攘豹另外~个阉遂裁悬挖握鹣性戆问题,通过简单的扩充机群的数量已经无法满足数据挖穗的需求,人们正在寻求~秽可行豹网络数攥挖搦的支持环境。网捂技术的日益成熟为网络数据挖掘带来了曙光,尤筵怒2002年稚出的基予服务瀚OGSA黼范和WebService技术黪落及应煺,为阚络数据的挖掘提供了成熟的理论基础和核心技术支持。本研究挺穗了~个基予OGSA规范的嘲格鼓术豹爨络数据挖撅棱心弓l擎模型,其主要二[{乍是:(1)提爨了~套基于OGSA规范网籍技术的

3、网络数稻挖掘模型的体系结构;(2)论述了实现该系统的方法和雾法;(3)绘出了实现该系统所需的成熟的开发按术、开发环境釉运行环境;。(4)给出了该模犁豁运行策略和分褥结论;(5)探讨了一释融合现奄数摄挖掘囊勺机制。关键邂:网掩燃络数据数据挖掘核心引颦OGSA黑龙瀑大学硕士学缎论文AbstractThegridisanewteehniquebuildingontheInteract;itmergesthehigh-speedInteract,thehi啦performancecomputer,thelargedatabase,theextensivesensor,andt

4、heremoteequipmentsetc。in拇allintegral.andprovidesmoreresources,fimctionsforresearchersandpeople.ThegridhasbecomeanimportantdevelopmentmodeofthenextgenerationInternet.Currently,theDM(datamimng)systemofInteractaimmainlyatthemassivedataonInteract,andWebisthemainpresentationofInternetdata,an

5、dthedataofWebincreaseswithexplosivetrend,andthenumberofWebincreasestOO,SoitbringstheenormouschallengeforthedataminingofInternetdata.BecausetheabitityofsinglecomputerorcomputerClusterofcomputingalreadycan’tsatisfythedemandofcomputingabilitythatincreasinglyandquicklyincreased,aproblemofda

6、taminingistheperformance.ThegridbringsthedawnforthedataminingofInternetdata,TheOGSAthatisreleasedin2002andtheWebServiceprovidethematuretheoriesfoundationforthedataminingofIntemetdata.ThispaperputforwardadataminingcoretechniqueofInteractDatabasedOngridaccordingtoOGSA,itsmainworkis:({)Put

7、forwardadataminingcoresystemofIntemetdatabasedonGridaccordingtoOGSA;(2)Givethetechniquemethodofimplementationthissystem;(3)Givetheimplementationtechnique,anddevelopmentenvironment,andnlnenvironment;(4)Givetheimplementationstrategymadanalysisresultofthismodel;(5)Researchamechani

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