数据仓库及多维分析

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1、大连理工大学硕士学位论文数据仓库及多维分析姓名：马铁驹申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：党延忠2001.3.1大连理工大学硕士论文数据仓库及多维分析摘要现在，建立数据仓库己成为rr产业新的增长点。本文首先阐述了数据仓库的产生和发展，OLTP、OLAF的概念，多维分析的概念与多维分析的具体操作数据仓库的概念，数据仓库技术与数据库技术的区别与联系，数据仓库中数据的特点，数据库体系化环境及数据仓库系统的构成及数据集市的概念和类别。接着，介绍了一种创建数据仓库的方法一信息打包法，这其中包括，数据仓库的结构设计，数据仓库项目生命周期各

2、个阶段的工作，及用信息包收集数据仓库所需的数据和信息，用星型图建立数据的星型模型。最后，给出了一个数据仓库的实例——辽宁省科学技术厅(原科学技术委员会)的数据仓库，介绍了该数据仓库的设计分析及基于嚎数据仓库的多维查询与多维分析。关键词：OLTl，OI．,AP数据仓库数据集市多维分析查堕墨三查堂堡主笙奎一．————』壁墅望兰翌至!!坌塑AbstractNowDataWarehousingisbecomingthenewhotpointofITindustry．Thjsmesisfirstelaboratestheemergencean

3、ddevelopingofdatawarehousing，theconceptionofOLTPandOLAP,theconceptionandooerationofmulti。dimensionalanalysis，theconceptionofDataWarehousing，thedifferenceandconnectionbetweenDWandDB，thecharacteristicsofthedatainDW,thecomponentsofDWsystem，theconceDtionandclassesofDataMar

4、t．ThenamethodusedtobuildDWisin仃oduced，whichiscalledmessagepackagingmethod．ItincludeshowtodesignthestructureofDW,whatshouldbedoneateverystageofthelifec3rcleofDWprojects，howtocollecttheinformationbyinformationpackageandhowtobuildthedatastructurebyastralmap·Atlast，arealDW

5、caseisgiven。whichistheDWoftheCommitteeofScienceandTeelmologyofLiaoningProvince．InthecasethedesignandanalysisofbuildingtheDWandthemulti．dimensionalanalysisbaseOiltheDWaleelaIcIoratedindetails．Kevwords：OLTPOLAPDataWarehousingDataMartmulti．dimensionalanalysis大连理工大学硕士论文数据仓

6、库及多维分析第一章绪论人类跨入21世纪，知识经济初露端倪，人们对积累下来的数据、信息、知识管理和利用的要求越来越高，这就对原有的数据管理方法提出了挑战。从20世纪80年代末开始，国外信息技术领域中悄然兴起了数据仓库技术，而到了20世纪90年代，数据仓库建设已形成一种热潮，数据仓库成为了IT产业新的增长点。回顾数据仓库的形成与发展过程，我们会发现数据仓库是信息社会发展的必然产物。所以这么说，主要有以下两条原因：1．商业的实际以及我们生活的许多方面导致了一个由数据推动的社会的出现。想一下，在信息社会中，一个人是如何做出决定?在一天中如果

7、没有用到或接触大量信息，人们就不能做任何事。考虑如下问题：·道·琼斯工业平均指数上涨了30点●利率下降了1％·季度收入上升了16％，而年收入上升仅为8％●国民收入上升了5％，而银行储蓄却增长了10％上面的数字要用不同的数据来分析它们的好坏。一个好的决策分析依赖于决策者对信息和知识的掌握程度，在商业竞争日益激烈，信息无限膨胀的今天，决策者们越来越想从计算机获得更多的有用信息和知识，以达到知此知彼，确立自己的竞争优势。企业界或商业界对计算机提供决策支持的需求成为了数据仓库产生与发展的巨大拉动力。2信息技术的日益发展与成熟为数据仓库的产生

8、与发展提供了必要的技术条件，成为了数据仓库发展的推动力。这里还有一个问题：为什么不能用传统的、已经很成熟的数据库技术来完成对决策者的支持呢?原因是：传统的数据库技术是单一的数据资源，即数据库为中心，进行从事事务处理、批处理到决策分析等