基于遗传算法的web信息挖掘研究

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1、分类号:TP311密级:公开UDC:单位代码:10424工程硕士学位论文基于遗传算法的Web信息挖掘研究李国慧申请学位级别:工程硕士专业名称:计算机技术指导教师姓名:贾作皆副指导教师姓名:张福祥职职称:教授称:教授山东科技大学二零零七年四月论文题目:基于遗传算法的Web信息挖掘研究作者姓名:李国慧入学时间:2005年3月专业名称:计算机技术研究方向:网络工程与管理信息系统指导老师:贾作皆职称:教授副指导教师:张福祥职称:教授论文提交日期:2007年4月论文答辩日期:2007年5月授

2、予学位日期:ResearchOnWebInformationMiningBasedonGeneticAlgorithmADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFENGINEERINGfromShandongUniversityofScienceandTechnologyByLiGuohuiSupervisor:professorJiaZuojieCollegeofInformationScienceandEngine

3、eringApril2007声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文,除了所列参考文献和世所公知的文献外,全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,isw

4、hollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要随着信息化时代的到来,信息资源的经济价值和社会价值越来越明显。目前,Web已成为一个巨大的信息与资源中心,由于其信息的广泛性和数据的无规律性使得人们要想在上面搜索到自己需要的有价值的信息和知识是非常困难的。数据挖掘方法的

5、提出使这一工作成为可能,其任务就是从大型数据库中获取隐藏于其中的知识。一般而言,作为搜索空间,大型数据库中包含着海量的内容,采用穷举的方法显然是不可行的。因此,采用一种有效的搜索策略是非常重要的。一种基于遗传算法的搜索策略得到了成功的应用。本文详细地介绍了遗传算法和数据挖掘的基本概念、基本操作、主要技术和特点。通过对Web数据挖掘技术的研究意义和国内外研究状况的介绍,较为深入地分析了Web信息挖掘中的关键和难点。然后论述了应用遗传算法进行Web信息挖掘的算法思想和关键问题,论述了将传统的遗传算法应用到Web使用挖掘中的

6、几个步骤,并对此几个步骤中设计到的方法进行了详细的阐述。包括编码的方法、适应度函数的定义、以及目前常用的选择、交叉和变异算子。然后在简单遗传算法的基础上,针对数据库的特点,构造了一种基于遗传算法的关联规则挖掘模型,提出了使用实数数组的编码方法,给出了一种适应度函数的构造方法,并对选择、交叉和变异算子作了改进。最后结合一个实例给出了算法的具体实现,挖掘出了期望的关联规则,验证了算法的有效性和可行性。[关键词]遗传算法数据挖掘Web信息挖掘Web使用挖掘关联规则山东科技大学硕士学位论文摘要ABSTRACTWith

7、thearrivalofinformationage,economicworthoftheinformationresourcesandsocialvaluearemoreandmoreobvious.Atpresent,Webhasalreadybecomeanenormousinformationandresourcecentre,becauseoftheextentionofinformationandtheregularityofdata,peoplefinditisverydifficulttogetvalu

8、ableinformationandknowledgethatoneselfneed.Dataminingpropositionofmethodmakethisworkbecomeperhaps,anditstaskistoobtaintheknowledgeamongthemwhichhideinlarge-scaledatab

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