基于rbf神经网络的铁水脱硫预报模型的研究及应用

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文基于RBF神经网络的铁水脱硫预报模型的研究及应用作者姓名：朱笑雷指导教师：毛志忠教授东北大学信息科学与工程学院吴瑞珉高级工程师宝钢股份技术研究院申请学位级别：硕士学科类别：专业学位学科专业名称：控制工程论文提交日期：2010年12月22日论文答辩日期：2010年12月24日学位授予日期：答辩委员会主席：高宪文评阅人：贾明兴周世成东北大学2010年12月万方数据kThesisinControlEngineeringTheStudyandApplicationoftheHotMetalDlfuriz—F1wecastModelbasedRBFesuanonorec

2、aoaseOnlIUrlZNeuralNetworkbyZhuXiaoLeiSupervisor：ProfessorMaoZhiZhongSeniorEngineerWuRuiMinNortheasternUniversityDecember2010万方数据独创性：声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚的谢意。学位论文作者签名：缴笑需签字日期：纱p，Iz。Z≯学位论文版权使用

3、授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：朱笑需签字日期：Z,矿／o．f2．影严导师签名：两年彤V签字日期：弘，o．／≯。形一I一万方数据东北大学硕士学位论文摘要基于RBF神经网络的铁水脱硫预报模型的研究及应用摘要硫元素是绝大多数钢种中的有害元素，目前国内的铁水脱硫技术比较落后，铁水硫含量波动大、脱硫粉剂消耗大，经济效益

4、不理想。铁水脱硫过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程，应用传统的工艺理论建模已难以适应其多参数、非线性的特点。本文以铁水脱硫生产为背景，在分析了脱硫过程特点的基础上，建立了基于径向基函数(RBF)的神经网络铁水脱硫预报模型，主要包括以下几方面的工作：(1)以宝钢股份浦钢铁水脱硫系统为背景，介绍了铁水脱硫生产工艺流程，分析了脱硫过程的机理，确定了影响硫含量的因素。(2)采用递归正交最小二乘法(ROLS)作为学习算法，提出了一种基于径向基神经网络的脱硫剂投入量预报模型。(3)为了克服脱硫剂变化引起的模型误差，需根据预报误差对模型数据进行校正，本文设计了集数据采集，样本预处理，统计分析，脱硫剂投

5、入量计算及技术指标验证于一体的综合智能铁水脱硫预报模型。(4)采用了Oracle数据库对数据进行处理和存储，通过C十+和MATLAB混合编程的方法，实现了铁水智能脱硫的功能，现场运行结果表明，按照本文给出的模型计算脱硫剂投入量，可得到满意的脱硫效果。关键词：铁水脱硫：建模；递归最小二乘法：RBF神经网络一II—万方数据东北大学硕士学位论文AbstractTheStudyandApplicationoftheHotMetalDesulfurizationForecastModelbasedonelaRBF蹦■‘NeuralNetworkAbstractSulphurisadetrimental

6、elementinmoststeelgrades．CurrentlythedomesticlevelofthehotirondesulfurizationcontrolisrelativelylowwithhighfluctuationoftheScontentinthehotiron，bigconsumptionofthedesulfurizationpowderandthengiantdesulfurizationcost．Thefactthatthehotirondesulfurizationprocessisacomplicatedmulti—nonlinearreactionone

7、makesithardtoadapttomulti·-parametersandnon··linearcharactersoftheprocessbyapplyingtheconventionaltechnologicaltheorytocreatethemodel．Thearticle，underthebackgroundofthehotirondesulfurizationproduction，analy