振弦式传感器温度补偿研究

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1、长沙理工大学硕士学位论文振弦式传感器温度补偿研究姓名：刘杨申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：吴康雄20090401摘要振弦式传感器是一种测试压力、位移等物理量的测试仪器，其广泛应用于水电工程、岩土工程、大型作业机械等工程的安全自动监测系统中。所以如何研制精度高、稳定性好的振弦式传感器已成为工程界人士关注的一个热点。影响振弦式传感器性能的因素很多，温度是其中最重要的因素之一。本文旨在寻找一种高效的振弦式传感器温度补偿方法。在综合国内外传感器温度补偿先进技术基础上，提出了一种基于神经网络的振弦式传感器温度补偿

2、系统的新思路。神经网络在数据融合方面具有高效性，在对神经网络算法分析研究的基础上，提出了利用BP网络来进行振弦式传感器温度补偿，并在matlab环境下设计了基于BP网络的温度补偿处理模块，对传感器输出数据进行融合处理，最后得到高精度的输出值达到温度补偿的目的。为了提供一个友好的人机交换界面，提高系统的简便性和实用性，在虚拟仪器平台labview环境下开发出了基于BP网络的振弦式传感器温度补偿系统。对实验采集数据的融合处理结果表明，该系统性能良好，极大的减小了温度误差，提高了传感器的精度和稳定性。证明利用神经网络进行振弦

3、式传感器温度补偿是一个高效的新方法，具有广泛的应用前景。关键词：振弦式传感器，温度补偿，BP网络，数据融合，LABVIEWABSTRACTVibratingwiresensorisainstrumentusedtomeasurephysicalquantitiessuchaspressure，displacement，etc．Itwidelyusedinautomaticmonitoringsystemsforwaterpowerengineering、geotechnicalengineeringandlargema

4、chine．Thereforehowtodevelopvibratingwiresensorwithhighprecisionandstabilityistheresearchfocus．therearemanyfactorswhichaffecttheperformanceofsensor，temperatureisjustoneofthemostimportantfactors．Thispaperaimsatfindingtheefficienttemperaturecompensationmethodforvib

5、ratingwiresensor．SynthesizingtheadvancedtechnologyinChinaandabroadforvibratingwiresensor,atemperaturecompensationsystembasedonneuralnetworkisdeveloped．AnewapproachusingBPnetworktocompensatethetemperatureisproposedandthetemperaturecompensationmoduleisbuiltbyMATLA

6、B，whichcanprocesstheoutputdataofsensorbydatafusiontoobtainthehighprecisionoutputandrealizetemperaturecompensation．Inordertooperatethesystemmoreeasilyandprovideanfriendlyhumanmachineinterface，thetemperaturecompensationsystembasedonBPnetworkforthissensorhasbeendev

7、elopedunderlabviewcircumstance．Theresultofexperimentaldatafusionprocessshowedthatthissystemcanminimizethetemperatureerror，andimprovetheaccuracyandstabilityofthesensor．Italsoprovedthatusingneuralnetworktocompensatetemperatureofvibratingwiresensorisanefficientappr

8、oachandwillbeappliedwidely．Keywords：vibratingwiresensors，temperaturecompensation，BPnetwork，datafusion，labview11长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了