基于matlab的红枣图像处理研究

《基于matlab的红枣图像处理研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、2015年3月农机化研究第3期基于MATLAB的红枣图像处理研究11111，2罗雪宁，彭云发，代希君，胡晓男，罗华平(1．塔里木大学机械电气化工程学院，新疆阿拉尔843300;2．新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室，新疆阿拉尔843300)摘要:本实验应用MatLab7．0数字图像处理工具箱对红枣图像信息进行处理。从红枣的形状、大小、颜色入手，选出符合红枣外观品质检测的3个特征参数，分别是红枣果形指数、色泽、有无缺陷。大小特征提取中，红枣的果形指数采用最小外接矩形法获得;对于颜色特征，将ＲGB模型转化成HSI模型，然后进行提取颜色特征参数;缺陷特征

2、的提取，先进行缺陷部位轮廓的提取，然后填充求缺陷部分的面积，根据该面积在图片中大小比例作为判断的依据。关键词:MatLab;红枣;图像处理;品质中图分类号:TP391．41文献标识码:A文章编号:1003－188X(2015)03－0183－04DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2015.03.045分级是进行红枣自动化分级的关键环节。国外针对0引言苹果、猕猴桃、西瓜、樱桃等不同果品的几何特征分析红枣不仅是人们喜爱的果品，也是一味滋补脾和外观分类有许多研究(CurrieAJetal，2000;Ｒashi-肾、养血安神、治病强身的良药。产妇食用红枣，

3、能补diMetal，2008;SadrnialHetal，2007;BeyerMetal，［2－5］中益气、养血安神，加速机体复原;老年体弱者者食用2002)。国内针对草莓、苹果等水果的果形也有红枣，能增强体质，延缓衰老;尤其是一些从事脑力劳研究开展(赵燕超等，2008;林开颜等，2005;蔡健荣动的人及神经衰弱者，用红枣煮汤代茶，能安心守神，等，2006)。随着技术的发展，红枣品质可视化必然走增进食欲。红枣作为中国的特色果品，色泽鲜艳、酸机械式道路，不再依靠人工将是红枣分级的必然结甜适口，历来受到人们的青睐。其营养丰富，除含有果，机械式和基于MatLab技术自动

4、分级技术一定会是大量的糖和纤维素以外，还含有丰富的维生素C、维生未来的发展方向，更是研究方向，而研究的目的不仅素E及B族维生素(有“活维生素丸”之称)和钙、磷、是为了科技的发展，也是为了社会的进步。铁等多种微量元素。除此之外，红枣中还含有丰富的1材料与方法有机酸、人体必需氨基酸以及环磷酸腺苷、芦丁等生［1］理活性物质。提高红枣采后分级处理能力和深加1．1材料工能力及产品附加值，加快红枣产业化发展，受到各本实验的材料为新鲜的南疆红枣(骏枣)若干，购地普遍高度重视。于新疆阿拉尔十团。目前，红枣外观的检测大多采用原始的人工分级试验使用设备:相机为Panasonic数码相

5、机，型号方法，该方法容易受到检测人员身体素质和精神状态DMC－S3GK，有效像素1410万像素;计算机为联系影响，主观因素较大、效率低、漏检率高、劳动强度大，ThinkPadSL300，配置Intel(Ｒ)Core(TM)2DuoCPU因而影响红枣品质指标的评价。例如，对于红枣果P8600@2．40GHZ，2G内存，320G硬盘，Winows7操作形、颜色、缺陷，仅仅依靠传统人工方法很难做到精确系统;图像处理软件为MatLab7．0。评价。现代图像处理技术和软件工程的快速发展，使1．2图像采集红枣品质可视化自动检测成为可能。同时，红枣品质在试验台的设计中，实验采用

6、白色的背景，是为了更好地凸显目标的颜色。在运用MatLab进行尺寸收稿日期:2014－04－13提取中不允许背景中出现与试验红枣颜色相同或相基金项目:国家自然科学基金项目(10964009，11164023)作者简介:罗雪宁(1988－)，女，河南商丘人，硕士研究生，(E－mail)近的其他干扰。在试验中进行了测试，在灯光为单一xueningzhi@163．com。光源下获取图片时有阴影，生成图像的二值图时样品通讯作者:罗华平(1973－)，男，湖南衡阳人，教授，硕士生导师，(E－轮廓不清与阴影重叠，影响提取效果，如图1所示。mail)luohuaping739@

7、163．com。·183·2015年3月农机化研究第3期清晰。(a)原图像(b)二值化图像图1单光源图像及其二值图采集图像需要在多光源的情况下进行，理想的情况是设计一个密封的光照箱，在里面不同的方位放置相同功率的光源。但是，在条件不允许的情况下，实验发现在自然光的阴面采集的图像阴影面积小，因为(a)灰度直方图(b)二值图自然光的阴面是各物质的反射光，可以看作是多光图3灰度图像二值化处理源。自然光阴面采集图像阴影小，图像质量高，如图21．4特征提取所示。本次实验要提取图像中红枣的大小尺寸、有无缺陷和颜色特征信息。1．4．1提取红枣大小尺寸该实验使用的是最小矩形法，就

8、是通过不断