采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法

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1、万方数据学校代号：10536学号：11105010460密级：公开长沙理工大学硕士学位论文采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法学位申请人姓名厦壁煎指导教师周堡至数援所在学院鱼氢皇篮皇王猩堂院专业名称电左丕统区墓自动丝论文提交日期2Q!垒生垒届论文答辩日期2Q!垒生§月答辩委员会主席奎欣然熬援万方数据TheMethodofPowerLoadDensityPredictionUsingLanguageInformationDecision—makingTheorybyZHOUshengyuB．E．(ChangshaUniversityofScienc

2、e&Technology)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnPowerSystemandItsAutomationChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorProfessorZhouRenjunApril，2014万方数据长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用

3、的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：冈钐筏吼z夕仵加月哆日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全

4、文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密四(请在以上相应方框内打“√”)日期：垆叶年“月b、E1日期：叫L『年06月。)El氮瓜丁11，Lv¨／毙肜HLM心粥毡』、●1名签者师作导万方数据摘要随着我国城镇化事业的不断发展，对城市配电网的要求也越来越高，如何建设出智能、可靠的城市供电系统，正日益成为电力系统规划关注的焦点之一。作为城市配网规划的基础领域，城市小区负荷密度预测在智能电网的建设中扮演着极其重要的角色，是配电网发展的基础和前提。当前已有大量的城市小区负荷密度预测方法，每种方法都

5、有各自的优势和特点，然而不论哪种方法其所依赖的基础都是需要收集大量的样本数据。目前由于我国正处于发展阶段，许多地区的信息系统还不完善，因此在实际应用中有时难以收集到完整的样本数据以满足预测的需求。针对这一问题，依据城市自身特点和原始数据采集的结果，提出一种采用语言信息决策理论的电力负荷密度预测法。样本数量的完整性将决定最终的预测精度，因此在无法收集实际数据的前提下通过运用专家的知识与经验合理地对城市小区的各类指标进行语言评判能够有效的弥补数据收集残缺的问题。在预测过程中，为使预测结果更加可信，探究了在专家对城市小区的语言评判过程中，建立城市小区负荷密

6、度评判体系、消除专家语言信息的混合性、集成专家语言信息以及如何协调专家评价冲突的问题，并从考虑城市小区综合评分、专家语言信息同典型预测模型相结合、采用比较冲突度交互式协调专家信息这三个方面讨论了语言信息决策理论在城市小区负荷密度预测中的应用。以若干城市小区为样本实例，检验在不同预测方法下，语言信息决策理论在城市小区负荷密度预测中的应用效果，结果表明由于采用比较冲突度交互式协调专家信息的预测方法，能够使专家达成更为统一的评价结果，因此利用该方法进行的城市小区负荷密度预测其预测精度最佳。采用语言信息决策理论的城市小区负荷密度预测法，能够在实际数据收集困难

7、的前提下，作为一种有效的辅助补充手段引入至小区负荷密度的预测中，具有很强的工程实际意义，其预测结果可为城市配电网规划提供重要的辅助依据。关键词：城市小区负荷密度预测；语言信息决策理论；负荷密度评判体系；专家语言信息；城市小区综合评判万方数据ABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentofurbanizationinChina,therequirementofurbandistributionnetworkismoreandmorehigh．Howtobuildintelligent,reliablepowersupplys

8、ystemsisbecomingoneofthefocusesofelectricpowersystempl