地税税务稽查智能选案子系统设计

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1、电子科技大学硕士学位论文地税税务稽查智能选案子系统设计姓名:林海青申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:傅彦;孔繁伟20060508摘要数据挖掘是一项发展比较快的技术,它能够帮助企业和行政部门从其底层数据库积累的大量数据找到潜在的规律和规则,有利丁决策人员更好的提出决策。数据挖掘技术的应用和研究对于提高企业的信息化程度、运行效率以及竞争能力都有重要的意义。税务稽查选案子系统的建设对于实现税务稽查现代化有着很重要的意义。目前,税务稽查系统只局限于数据库的管理,如何为税局选案提供有效支持,至今没有实现,本文

2、将数据挖掘的概念引入税务稽查系统,是税务稽查系统具有智能选案的分析功能。本文首先详细的分析和阐述了税务稽查选案的意义,目前税务稽查选案的研究综述。其次,阐述了数据挖掘的产生和发展,在此基础L,藿点阐述了稽查选案的数据挖掘算法设计。再次,指出税务稽查的含义、职能和作用,_【:作业务流程,基本程序和组织形式。指出了当前税务稽查选案的信息来源及稽查选案的主要手段,特别在稽查选案阶段存在的问题,提出进行税务稽查选案的理论基础。最后,描述了税务稽查选案子系统的系统概况、指标体系、数学模型,展望了本系统的应用前景。使用

3、该系统可以对某地区的税务稽查数据进行分析,籍此,税务人员可以准确制定稽查计划,决策者也可以很直观的确定哪些企业、行业可能存在着逃税、漏税现象。关键词:数据挖掘,税务稽查,智能选案ABSTRACTniswellknowsⅡlattlletcc}ln0109yofDataMiningisdevel叩edquickIywitlltlle印plicatiOnofthetechnologybymoreand瑚Dreenterpriseorgovenlment.Themainchar∞terofthetechn0109

4、ycallhelpmeconcemeddecision-mal【ertofind廿lepotentialmlesfbmam硒sofdataofope洲ondatab鹊e,whichcanhelptoputfonvarddecision-making.Furmerstl岫yingDataMiningtechnologyh龉舒eatimportanceinimpmvingmelevelofinfbnnation趾doperationemci锄cyofenterprises,anden曲lesthefIltosu

5、cceedinmecompetitivesociety.TheconstnIctionofmeta)(checksystenlissomuchimportallttothemodenlizationofthetaxcheck.CurI舶tly,毛hefhctionofmetaxchccks”t锄islimitedt0databasemanagcment.HowtopmVidesomeeVidencesfortaXpolicy五romalla:Iyzingthe1argescaledataofmaⅡyyear

6、sisaproblemwhichhasnotbeens01ved.Int11isp印er,wehave印plicdtheconc印tionofDataMininginmeta)【checksystem,separatedmeoperationdataandmea11alyZeddatathoroughly,柚dmademeta】(checks”teIIlmoreintelligeⅡtly.Inthispap%theinvention柚ddevelopmentofDataMiningareexplaineda

7、tlen甜h.TheconshllctionalsolutionofDataMi堇lingisalsoin仃0duced抽thisp印er.AD如Miningarimmeticoftaxcheckisdesigncd.Fin“ly也eDataMiningofdetemliningmeiIlegalquamyisrealized.Firstly,themeaIliI培ofTax—chechngsamplingisanalyzedaIldthecurreIltresearchsinJationissummari

8、zed.Secondly,thisp印eranalyzesmemeaIlingandf弧ctions,叩emtionnow’b踮icprocedme锄dpointsouttheinfbmlationresoIⅡcea11dmainmemodsofcurreIltTa】【一checl(ings姗plingandanalyzesmesequestionsaIldrea∞Ils.WilhtIlehelpofl(nowl

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