心电异常波形智能诊断技术的研究和实现

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1、学校代码：10255学号：211467心电异常波形智能诊断技术的研究和实现THEDESIGNANDREAUZATl0NOFlNTELIGENTDIAGNOSISOFABNORMALECG、^胡ⅣEFORMS学科专业：计算机应用技术作者：吴海峰指导教师：李锋答辩日期：2014年1月二零一四年一月大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内

2、容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。J1日—园扩移六月名，签年者乍作户文论：位期学日大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在年解密后适用本版权书。不保密彤学位论文作者签名：昊淘娣日期：加心年f月莎日将撕签名：擗日期：刎cf年1月矿日心电异常波形智能诊断技术的研究和实现摘要心

3、血管病是当前世界的头号杀手，很多国家都面临着逐渐增多的发病率。因此，及时的检测和预防心血管病具有重要的意义。研究心电图自动诊断技术，对于提高心电图的实时性、正确性，减轻医务人员的工作强度，具有十分显著的意义。在分析了现有心电图自动诊断方法和不足之处后，本文提出了一种基于语义特征的心电图自动诊断方法，并且围绕系统实现中的判定规则、推理机制、自学习机制等关键问题展开了深入的研究工作。论文主要工作及研究成果总结如下：(1)提出了一种新的知识表示一一语义特征。并对如何从心电波形数据提取语义特征进行了探讨和详细的思路描述。语义特征是对几何特征的进一步提取，它不但能

4、完全表达几何特征的相关特性，还具有结构化更强、表达性更好等重要特点。(2)提出了一种新的数据训练方法一一面向过程的权重训练方法。它能应对训练时数据到来顺序的不同时性和离散性，并且能保证训练的结果与数据的到达次序无关。并对此公式，进行了数学上的证明。(3)设计并建立了数据知识库，供专家知识库系统调用和系统决策使用。包含的表有patient，repository，diseases，constant，ecgpoints等表，这些表共同构成了专家知识库系统的储备单元。心电异常波形智能诊断技术的研究和实现(4)设计了自己的诊断推理机制，对存在或不存在的特征值进行了

5、处理，分别用概率和反概率进行了计算。最终得出了各种病型的概率。(5)在Windows平台上对系统进行了初步实现，并为后续的功能扩展和界面美化奠定了基础。关键词：自学习机制，语义特征，面向过程的训练方法，权重矩阵，关系矩阵心电异常波形智能诊断技术的研究和实现RESEARCHANDIMPLEMENTATIoN0FABNoRMALECGⅥ(AVEFoRMINTELLIGENTDIAGNoSTICABSTRACTCardiovasculardiseases(CVDs)areonthetopofdeathcauses，andmostcountriesfaceinc

6、reasingandhighratesofCVDs．Thereforeearlydetectionofcardiovasculardiseasesisofgreatimportance．AtthebasicsofcarefullystudiedthedrawbacksofthecurrentproblemsintheECGautodiagnosissystem，thispaperproposedanewautodiagnosissystemwhichbasedonthesemanticfeaturesratherthanthetraditionalgeo

7、metryfeatures，andmakeafurtherstudiedconcentratedonseveraltopicsincludingjudgingrules，inferencemechanismandthedesignandimplementofthissystem．Themainstudiesandcontributionssummarizedbelow：(1)Thepaperproposedanewknowledgerepresentationconcept：semanticfeatures，andmakeadetaildescripti

8、onabouthowtowithdrawsemanticfeaturesfrom