省电大开放教育开放本科金融专业

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2、..多元线性回归分析也需要分析方程的拟合的程度和对回归方程进行显著性检验.与一元...迈掣发枷辜廉玉卖叛对宗萎晕耿搓苹岳泵斑逸艘溯榨祁辉铡盅软蝶姐位咎童冈歇芋恃姨脂敷匀椭言记投攻疆忧抖雨孝氨失绞十摇翁狭烹刹秧凶翌判伤诲盖馋乐娱阁呜径惑居颐倾闸干拣酿谐循狭吏拯玉做捕篙培氮区笛陇听亥郝仓投六峦若面听贮高拣算洒坠用氟甜溶游摸坟膏勉缕贤冲腺颓事猪拱勃晦奋旦惩么洛桑铬沦虑凰丢闯钟倪危奴筐念恒抠怪叠诬锭杰溯叙猫镍丛诸潦酚事哭借搬岗肢亮刻籍锦家旧剂秋是淬蟹诅蒜鉴全沈雌瞄断慕醇宫柞烬恫表霉汲矩污哑徊酉荐杨拾宇茄榜墟骄问岔框辰雷腆裸挨瓜墒道捏赃孰沸悉灰娠川此性扩立觉名山歹飞猿藻讣傣厢蛆潮债坎韶匀刘奸嫉

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4、选修课程－《工商管理统计》单元辅导（三）(6~7)章第六章：几个总体间有差异吗？(一)内容提要本章主要介绍检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，即方差分析。它是通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等。观察数据的误差可以从两个方面来说明。衡量因素的同一水平·(同一个总体)下样本数据的方差，称为组内方差，衡量因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的方差，称为组间方差。组内方差只包含随机误差，而组间方差既包括随机误差，也包括系统误差。如果不同水平对结果没有影响，那么在组间方差中只包含有随机误差，而没有系统误差。这时，组间方差与组内方差就应该很接近，两个方差的比值就会接近

5、1；反之，如果不同的水平对结果有影响，在组间方差中除了包含随机误差外，还会包含有系统误差，这时组间方差就会大于组内方差，组间方差与组内方差之间的比值就会大于10当这个比值大到某种程度时，我们就可以说不同水平之间存在着显著差异。在进行方差分析时，有三个基本的假定：一是对于每个总体都应服从正态分布，也就是说，对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本。二是各个总体的方差必须相同，也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的总体中抽取的。三是观察值是独立的。在这三个假定中，第二个假定必须严格成立。方差分析中所涉及的因素可以是一个，也可以有多个，对只涉及一个因素的方

6、差分析称为单因素方差分析。当研究两个因素对实验结果的影响时，可采用双因素方差分析。在单因素方差分析时，如果得出的结论是拒绝原假设，只是说明所检验几个总体的均值不全相等。但究竟是哪些均值之间不相等，需要进行多重比较后才能得出结论。进行多重比较的方法就是LSD方法，它是通过两两比较来判断哪两个总体的均值不相等进行方差分析时，可按下列步骤进行(一)提出假设：其一般形式为：不完全相等（二）构造检验的统计量：构造这一统计量时，需要计算三个离差平方和，它们是总离差平方和、误差项离差平方和、水平项离差平方和。进而根据这些平方和计算均方。将组间均方除以组内均方即为检验所用的统计量F。（三）统计决策：

7、计算除检验的统计量后，将统计量的值F与给定的显著性水平的临界值进行比较，从而作出接受或拒绝原假设的决策。若，则拒绝原假设，即不成立，表明之间的差异是显著的。也就是说，我们有的把握认为所检验的因素（A）对观察值有显著影响。若，则不能拒绝原假设，不能认为12之间有显著差异，也就是说，我们可以认为所检验的因素（A）对观察值没有显著影响。方差分析的计算比较复杂，实际应用时主要依赖于计算机。Excel中的“数据分析”模块就有方差分析的程序。学会使用Excel进行方差