sar-gmti数据压缩和检测性能提高方法研究

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1、代号10701学号1010221014分类号TN957密级公开题（中、英文）目SAR-GMTI数据压缩和检测性能提高方法研究DataCompressionandDetectionPerformanceImprovinginSAR-GMTISystem作者姓名汤燕指导教师姓名、职务王彤教授学科门类工学学科、专业信号与信息处理提交论文日期二○一三年五月西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中

2、特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；

3、学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。本人签名：日期：导师签名：日期：摘要I摘要合成孔径雷达（SAR）具有全天候、全天时、高分辨率的优点，无论在军事上还是民用中都具有非常重要的意义。将SAR和地面运动目标检测（GMTI）相结合，能够更好地监视场景中的静止和运动目标。我们以多通道SAR-GMTI系统为研究对象，开展了以下几个方面研究：1.研究了SAR-GMTI系统中的数据压缩方法。针对SAR-G

4、MTI系统中原始数据量过大带来的传输和存储问题，将SAR系统经典的数据压缩算法——块自适应量化(BAQ)算法推广至SAR-GMTI系统。通过仿真和实测数据处理验证了BAQ算法用于SAR-GMTI原始数据压缩的有效性。2.对相干斑噪声抑制方法进行了研究。相干斑噪声是SAR图像的内在固有特性。首先分析了相干斑噪声产生的机理，然后研究了多视处理抑制相干斑噪声的方法。通过仿真和实测数据处理验证了多视处理在相干斑噪声抑制中的有效性。此外，我们还对多视处理在提高SAR-GMTI性能方面进行了验证。3.提出了一种在二维频率域利用沿

5、航迹干涉相位进行基线估计的方法。首先对获得的干涉相位沿距离频率轴进行平均处理，然后对平均后的相位进行解缠绕，最后通过最小二乘拟合估计解缠绕后的相位斜率。利用所估得的斜率值并结合平台速度信息即可完成基线的估计。经实测数据验证，该方法具有较好的基线估计性能。关键字：合成孔径雷达地面运动目标检测块自适应量化相干斑噪声抑制基线估计IISAR-GMTI数据压缩及提高检测性能的方法研究ABSTRACTIIIABSTRACTSyntheticapertureradar(SAR)hastheadvantagesofall-weath

6、er,all-time,high-resolution,andplaysanimportantroleinbothmartialfieldandcivilianfield.ThecombinationofSARandgroundmovingtargetindication(GMTI)canbettermonitorboththestationaryandmovingtargetsinthescene.Wefocusonmulti-channelSAR-GMTIsystem,andthemajorworksisasfo

7、llows:Firstly,westudythedatacompressionmethodforSAR-GMTIsystem.TheSAR-GMTIsystemsuffersfromtransmissionandstorageoflargeamountsofrawdata,thuswegeneralizetheclassicblockadaptivequantization(BAQ)algorithmtoit.Theresultsofsimulationandrealdataexperimentareusedtove

8、rifytheapplicabilityoftheBAQtoprocesstheSAR-GMTIrawdata.Secondly,westudythespecklenoisereductionmethod.SpecklenoiseisaninherentandcharacteristicfeatureofSARimage.Weanalysist