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时间:2019-03-03
《基于ftp的物体三维面形拼接技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Y1212402陟JtlI大蓦陟Jl犬学硕士学位论文题目基壬里!里的塑焦三维画型搓接遮苤硒窥作者垫!坠固完成日期至QQ2生Q!县12旦.培养单位电王信!基堂医指导教师医塞登数援专业迸堂研究方向信。垦迸堂授予学位日期生旦四川大学硕士毕业论文基于FTP的物体三维面形拼接技术研究光学专业研究生边心田指导教师陈文静摘要:随着计算机技术、光学和光电子技术的迅速发展,物体三维面形测量成为现代光学计量的一个重要分支,极大的改变了传统的光学计量技术。三维测量技术的不断发展,满足了人们对三维面形测量精度越来越高的要求
2、.基于傅里叶变换轮廓术(FourierTransformProfilometry,简称FTP)的三维面形测量由于其具有非接触、高速度、全场性、高精度、适于计算机处理等特点,这种光学测量技术已在检测光学元件质量、轻工业(服装、制鞋)、生物医学等领域得到广泛的应用。论文研究了在180。范围内,基于傅里叶变换轮廓术的物体拼接重建问题。提出了基于旋转的被测物体三维面形拼接测量方法,有效的避免了标记拼接方法带来的精度控制问题。在有效拼接区域,不再以传统的根据拼接边界到中心线的距离为权重,而是将权重以三角函数曲
3、线的渐变方式平滑过渡实现物体三维面形的拼接,提高了拼接的精度,实验证明这种方法的有效可行性。论文的研究内容主要如下:1.透过旋转被测物体,获得不同方向上的两帧变形条纹图,恢复出物体局部可靠部分的面形高度数据,自动搜索匹配区域将两帧高度数据图统一到一个坐标系中,并在可靠区域内进行拼接,最后完成整个物体的三维面形测量。2.提出一种通过三角函数进行数据融合的方法。对不同方向获得的变形条纹图分别处理,根据调制度信息恢复出物体可靠部分面形数据,在拼接区域内,利用三角函数进行数据融合实现三维面形数据的平滑过渡,
4、完成整个物体三维面形的测量工作.该方法保证了傅里叶变换轮廓术测量I四川大学硕士毕业论文时,拼接区域的测量精度,误差范围为一1.5~1哪。关键词:傅里叶变换轮廓术,三维面形测量,调制度信息,旋转拼接,数据融合,相位展开四川大学硕士毕业论文3DshapemosaicappliedonFouriertransformprofilometryMajorOpticsGraduateBianXintianAdvisorChenWenjingAbstract:Withtherapiddevelopmentofsc
5、ience&technology、opticsandopto-eleetronics,3Dopticalmeasurementtechniqueshavebeenimproved,whichhasbeenofanimportantbranchofthemodemopticalmeasurementandsatisfiedthemoreandmorepeople’Sneedsbecauseoftheincreasingmeasurementprecision.Fouriertransformprofi
6、lometryisa3-Dprofilemeasurementtechniquebasedonwiththestructuredillumination,whichhascharacteristicsoffast-speed,non-contactandhigh-precision.Avarietyofapplicationsofthistechniquea糟verywide.includedetectingthequalityofopticalparts,theapplicationintheli
7、ghtindustry(dressing-making,shoemaking),biomedicineandSOon.Inthisdissertation,weresearchthetheoryof3-DshapemosaicappliedOilFouriertransformprofilometryinthescopeof180。.Amethodusedtoobtainthefull3Ddepthinformationisproposed,inwhichthetestobj∞tismeasured
8、twicebeforeandafterrotatingonasamereferenceplane.Inthevalidmosaicregions,theweightfunctionusedinthedatamergenceprocedurewasthetrigonometricfunctionoftheWaditionaldistancebetweentheistheimprovementofmosaicprecisiomExperimentsshowitsfeasi
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