基于离散小波变换的数字水印技术研究

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1、鞍山科技大学硕士学位论文摘要摘要在数字化技术和网络技术迅速发展的今大，信息安全显得越来越重要，数字水印技术作为一种通过在原始数字产品中嵌入数字水印来验证数字产品所有权的信息加密技术，为版权保护提供了一种新的解决途径，己成为信息安全领域的一个热点，近年来引起了人们的高度重视。但是，还有许多问题需要解决。因此，本文的工作具有研究价值和现实意义。现在大部分的数字水印技术所嵌入的水印一般是随机信号或者是二值图像，而}t]有意义的灰度图像作为水印信号的嵌入技术很少见，本文所提出的算法对这方面的技术进行了尝试，并采用小波变换方法在变换域中对数字水印技术进行研究。本文主要

2、进行不可见水印的研究，并提出以下两种算法:一种是基于离散小波变换和位平面分解的灰度水印算法。首先，我们把一个灰度水印分解成连续的位面。然后，应用离散小波变换(DWT)把原图像和位面图像分解成多尺度等级结构。最后，将被分解的灰度水印不同位面的分量分别嵌入被分解的原图像的相应部分。另一种是基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法。首先在嵌入前对水印做Amold置乱处理，然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解，同时保留小波分解后水印的高频系数，并在水印检测过程中作为密钥使用。最后对原图像小波变换后的中低频系数进行奇异值分解(SVD)，并把相应的水印

3、嵌入其中。实验结果表明，上述两种算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理，具有很强的鲁棒性。关键词:版权保护，灰度水印，离散小波变换，位平面分解，奇异值分解鞍山科技大学硕士论文AbstractNowadays,withtherapiddevelopmentofthedigitalandnetworkstechnologiesinformationsecurityisbecomingmoreandmoreimportantcoupled.Watermarkisaprocessofembeddingaspecialsignalcalledwatermarkin

4、todigitalproductstoprovetheircopyright.Digitalwatermarkprovidesanewvalidsolutiontothecopyrightprotection.Thedigitalwatermarktechnologyisbecomingahotissueinthefieldofinformationsecurity,duetoitsapplicationincopyrightprotection.Di自talwatermarktechnologyhasdrawnextensiveattentioninrec

5、entyears.But,thereisstillalotofworkneedtobedone.Therefore,thispaperisofresearchvalueandpracticalsignificance.Now,mostofthewatermarkalgorithmshidetherandomsignalortwo-valueimageintotheimage,onlyafewwatermarkalgorithmshidethegray-levelimageintotheimage.Inmydissertation,weputforwardth

6、ealgorithmtotrythistechnologyandstudywatermarkbyDWTinthefrequencydomain.Theresearchworkinthisdissertationismainlyoninvisiblewatermark.Twokindsofalgorithmwerebroughtforward.Akindofalgorithmthatisgray-level-image-watermarkalgorithmbasedonDWTandbitplanesdecompositionisproposed.Firstly

7、,wedecomposeagray-level-image-watermarkintoconsecutivebitplanes.Then,originalimageandbitplanesimagearedecomposedintomulti-scalehierarchicalstructure勿DWTmethod.Atlast,theponderanceofdiferentbitplanesofdecomposedgray-level-image-watermarkwasembeddedintocorrespondingpartofdecomposedor

8、iginalimagerespectively.An