智能推理在煤矿采掘衔接生产中的应用研究

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1、智能推理在煤矿采掘衔接生产中的应用研究中文摘要在煤矿生产系统中采煤和掘进是两个极为重要的环节，采掘关系是矿井生产的两个基本要素。煤矿的建设与生产，必须处理好采煤与掘进之间衔接关系，从而实现采掘平衡。编制采掘计划是处理采掘关系决策的手段，也是其首要的和基础性的工作。煤矿生产衔接工作的效率直接影响到其生产安全性和生产效益，对其年度生产计划的完成会产生很大影响。煤矿采掘衔接生产管理信息系统的设计为提高煤矿生产衔接效率提供了新的可能，它与煤矿现场的顺利结合必将服务于煤炭行业，并为煤炭企业安全生产起到积极的

2、作用。．本文以系统工程的基本理论为基础，从系统的观点出发，提出了煤矿采掘衔接生产管理信息系统开发的新思路，建立了采掘计划编制和图形化的模型，并将智能化和CAD集成化技术引入到采矿工程中来。运用系统优化理论、数据库理论和人工智能技术，对采掘计划编制及图形化进行了较深入的研究。在对采掘计划和图形化的研究现状、发展趋势和存在问题进行分析的基础上，把高级程序设计语言的计算功能和AutoCAD的绘图功能相结合，构建了煤矿采掘衔接管理系统的总体框架。在此基础上，着重介绍了计算机的模拟方法以及智能推理在采煤工程

3、中的运用，并完成了采煤生产进度监控的设计、采掘衔接计划的编制，采用了VB程序设计语言的文档窗体及多种控件，通过这些窗体和控件组成软件的用户界面。系统的实现能够很好地解决矿山图形信息与属性信息的动态管理、查询、决策与显示，为矿井的正常和安全生产提供有力的保障，同时减少许多重复的人力、物力，更为矿井管理现代化、科学化和信息化的实现奠定良好的基础。关键词：采掘计划；智能推理；图形化；计算机模拟AppliedResearchofIntelligentIllationinTheCoalMineProduct

4、ion-LinkofExcavatingCoalandGrubbingLanewayGraduateName：WangFeiMajor：ControlTheoryandControlEngineeringDirectedby：LiHongABSTRACTExcavatingcoalandgrubbinglanewayaletwoimportantlinksinthecoalmineproduction．Therelationshipbetweenexcavatingcoalandgrubtanew

5、ayisbasalfactor．Inthefoundationandproductionofacoalmine,thelinkrelationmustbedisposedtoachievethebalanceofexcavatingcoalandgrubbinglaneway．Weavingexcavatingcoalandgrubbinglinkplanismeansofdealingwithrelationshipofexcavatingcoalandgrubbinginmilleproduc

6、tion，andchiefandbasalwork．Theefficiencyofminingproduction-linkplaysadirectroleofthesafetyandbenefitofthecoalmineproduction，whichinfluencetheannuallyarrangedschemeoftheminingenterprise，Andtheemergenceanddevelopmentoftheminingproduction-linkofexcavating

7、coalandgrublanewayonintelligentiIIationmakeitpossibletoimprovetheefficiencyofminingproduction-link，atthesametime，theintegrationbetweenintelligentillationandminingwouldservecoalmineenterprisebetterandpromotethesafetyofcoalmineproduction．Themodeloftheco

8、almineproduction-linkofexcavatingcoalandgrubbinglanewayWaSestablishedwithtraditionalstandpointthatthebasictheoriesofthesystemengineeringasafoundation，thearticleputforwardanewmethodtodevelopthecoalmineproduction—linkofexcavatingcoalandgrubbingl