基于非合作博弈的分布式优化模型及算法研究

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1、⑧论文作者签名：遴耋丝指导教师签名：二丝吐万方数据论文评阅人l：评阅人2：评阅人3：评阅人4．评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4．委员5：王夏基麴援一逝堑王业盍堂塞盛拄麴握揎刎皂壬型堇太堂主巍数援浙江态堂迕左熬援．．逝江太堂壶奎蓬熬援．一逝江太堂赵光宣塾握．逝、江太堂万方数据Author’Ssignature：Supervisor’SsignatureThesisreviewer1：Thesisreviewer2：Thesisreviewer3：Thesisreviewer4．Thesisr

2、eviewer5：Chair：Prof．WanliangWang,ZhejiangUniv．ofTechnologyCommitteeman1．一Prof．ChenglinWen,HangzhouDianziUniv．．Committeeman2：￡!Q￡鳖i鳖i，圣h自丝匹g堕坠i旦Committeeman3：PEQ￡Li基丛，兰鱼自i垦旦g堕坠垃：Committeeman4：￡!Q￡旦Q坠g!i垒坠Qi，圣h自i塑g型坠iY：Committeeman5：里!Q￡垦!坠垒旦g圣hQ坠圣h垒Q，圣垒自i垦旦g堕n

3、iy：Dateoforaldefence：』迪曼3也，至Q!垒万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外．论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得盘婆盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我⋯同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了咧确的说明并表示谢意。学位i仑文作者签名；渺签字嗍勿／中年莎月多只学位论文版权使用授权书本学位沦文作者完全了解滥姿盘鲎有权保留并向国家有关部

4、门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝婆盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。L保密的学位论文在解密后适用本授权书)靴论文作者签名：强欠签字闩期：少咿年∥月多日导师签名：签字日期：易，乒年占月r日膨-万方数据浙江大学博士学位论文致谢在求是园的夏花即将灿烂的时节，我也即将完成博士学习阶段，同时也即将在这片土地上开启我人生的下一个阶段。值此论文完成之际，向我的导师赵光宙教授致以最诚挚的谢意，感谢老师将我收入门下

5、，并在我学习、生活和思想上给予无私真挚的指导和帮助!老师广博的学识、严谨的学风、一丝不苟的工作态度为我树立了良好的榜样，使我终身受益，影响和鞭策我在人生的道路上走的坚实。感谢齐冬莲老师七年以来对我在生活和学习上的关心，在我前进方向上的指引。您思考问题的角度和解决问题的魄力时常让我钦佩不已。以后向您学习的地方还有很多很多。感谢辛焕海老师和清华大学游科友老师对我学习上的指导和鼓励，与你们的聊天使我有醍醐灌顶的感受，让我受益匪浅。感谢罗小平老师、厉小润老师、杨捷老师对我的帮助，感谢实验室已毕业的裘君、顾弘、王洪波、卢达

6、、吕梁、孙赞、左萍平、高丽媛、张虎虎、何海明、钟皖生等同学，与你们一起度过的时光是那么的美好，令人怀念!感谢实验室在读的张国月、丁冬生、李楠、尹克、王乔、李鉴星、闰云凤、邵剑雄、秦梦珠等同学，与大家经历的每周一次的组会学习对我帮助很大。感谢我的硕士导师姚明海老师、本科导师田有先老师和王长有老师、高中老师李海棠、王美然等、初中老师王永新等和我的小学老师樊秀兰等，没有你们的培养和严格要求我不可能取得今天的成果。感谢我的父母，你们用辛苦和呵护将我抚养长大，你们用身体力行教会了我正直、坚持、努力，并尽一切可能为我创造条件

7、让我专心学业。为父母者，不易。感谢我的妻子程三转女士和我的儿子张源，每每当我学习或者生活遇到难题的时候，妻子用她的微笑和理解默默支持着我继续前进。儿子则用他稚嫩的童声和天真调皮的举动。让我有了家的温馨，并激励我加倍努力去克服困难。张建良2014年6月于求是园万方数据浙江大学博士学位论文摘要现实世界中大多问题的求解都可通过一系列复杂目标的优化过程来实现。目前，大规模和动态交互网络下的分布式优化问题，由于其求解机制中不需要集中式的全局信息，而是通过局部信息下多个求解单元的分布式自主决策，实现对复杂优化问题的有效求解，

8、正吸引着越来越多研究者的关注。在动态交互网络中，为了实现分布式优化问题的有效求解，需要对大量分布式求解单元之间交互行为的复杂性进行分析，需要在局部不完全信息下建立分布式求解单元的决策结构模型，同时还需考虑时变交互网络的动态演化对分布式优化算法设计上的影响。为此，本文提出了基于非合作博弈的分布式优化问题研究框架。在不同的信息交互条件下，通过建立相应的博弈研究框架，将优化问题