基于希尔伯特_黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用.kdhnew

《基于希尔伯特_黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用.kdhnew》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第32卷第4期电网技术Vol.32No.42008年2月PowerSystemTechnologyFeb.2008文章编号：1000-3673（2008）04-0056-05中图分类号：TM712文献标识码：A学科代码：470·4054基于希尔伯特–黄变换的电力系统低频振荡的非线性非平稳分析及其应用11223韩松，何利铨，孙斌，姜浩，彭小俊（1．贵州大学电气工程学院，贵州省贵阳市550003；2．贵州省电力公司调度通信局，贵州省贵阳市550001；3．贵州省电力试验研究院，贵州省贵阳市550001）Hilbert-HuangTransformBasedNonlinearan

2、dNon-StationaryAnalysisofPowerSystemLowFrequencyOscillationandItsApplication11223HANSong，HELi-quan，SUNBin，JIANGHao，PENGXiao-jun（1．SchoolofElectricalEngineering，GuizhouUniversity，Guiyang550003，GuizhouProvince，China；2．GuizhouElectricPowerDispatchingandCommunicationBureau，Guiyang550001，Guizho

3、uProvince，China；3．GuizhouElectricPowerExperimentationandResearchInstitute，Guiyang550001，GuizhouProvince，China）[1]ABSTRACT:BasedonHilbert-Huangtransform(HHT),the理论基础。authorsproposeapracticalmethodtoextracttime-varying在高维非线性动态电力系统中，其时间响应信oscillationcharacteristicofpowersystemfromthedata号往往表现

4、为一种典型的非平稳过程，即信号的统measuredbywideareameasurementsystem(WAMS).The计特性(包括时域统计特性和频域统计特性)随时间proposedmethodcananalyzelocaldynamicbehaviorand[2-4]的变化特性。其原因是低频振荡的暂态过程中往characteristicsofnonlinearandnon-stationarysignals,better往共存着多个不同的非线性模式，各振荡模式间存reflectthetime-varyinglawofmultimodesinvolvedin在或强或弱的

5、相互作用，从而衍生出新的振荡模式oscillationprocessaswellasthemutualinfluencesamong[5-7]。换句话说，从系统非线性变化特性的角度来看，thesemodes,andimprovetheidentificationabilityand[7-8]低频振荡的时变特性是肯定存在的。processingeffect.PreliminaryexperimentalresultsofGuizhouPowerGridvalidatetheeffectivenessoftheproposedmethod.目前常用的实测信号的分析方法有：傅里叶

6、算法、小波分析法以及Prony算法等。傅里叶算法是KEYWORDS:Hilbert-Huangtransform(HHT)；nonlinear一种全局的变换，因此无法反映振荡的阻尼特性和system；wide-areameasurementsystem(WAMS)；on-line局域特性，而这是非平稳信号最根本和最关键的性identification；lowfrequencyoscillation质。小波分析中，小波基难以选取，同时其分辨率摘要：研究了基于希尔伯特–黄变换法从广域测量系统的实[6,9]存在一定的极限。传统Prony算法的拟合结果对测数据中提取电力系统时变振荡

7、特性的一种实用方法。该方噪声比较敏感，且阶数难以确定。针对以上问题，法能够分析非线性、非平稳信号的局域动态行为和特性，更某些学者提出了一些解决办法并做了有益的改好地反映振荡过程中所包含的多个模式随时间的变化规律[1,10-12]进。但是在非平稳信号的处理上，Prony算法以及模式间的相互影响，还可提高识别能力和处理效果。在贵州电网的初步实验结果证明了该方法的有效性。仍然不能提供信号的频率瞬变特性和局部特征的[13-14]时变特性。关键词：希尔伯特–黄变换(HHT)；非线性系统；广域测量本文研究了基于希尔伯特–黄变换