出口国际贸易论文范文-浅议出口信用保险对我国出口贸易影响的实证word版下载

出口国际贸易论文范文-浅议出口信用保险对我国出口贸易影响的实证word版下载

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1、出口国际贸易论文范文:浅议出口信用保险对我国出口贸易影响的实证word版下载出口信用保险对我国出口贸易影响的实证论文导读:本论文是一篇关于出口信用保险对我国出口贸易影响的实证的优秀论文范文,对正在写有关于出口论文的写作者有一定的参考和指导作用,论文片段:摘要:出口作为拉动经济发展的“三驾马车”之一,在我国经济发展中起到举足轻重的作用,为了推动出口贸易的发展,我国实施了多项出口贸易鼓励政策。本文对出口退稅、出口信用保险、出口贸易三个变量进行协整分析,并通过VAR模型估计以及脉冲响应函数及方差分解的实证分析,得出三个变量的相互关系;同时通过两个因素的实证比较,得出出口信用保险虽然

2、在短期内对出口贸易的影响还不够显著,但从长期看却是显著的,并但要大于出口退税对出口贸易的影响程度,最后提出发展我国出口信用保险的政策倡议。关键词:出口信用保险;出口退税;VAR模型;脉冲响应函数;方差分解:A文章编号:1003-9031(2010)10-0056-06D01:10.3969/j.issn.1003-9031.2010.10.12一、引言岀口是各国经济发展的主要手段,其在各国推动对外贸易、增加就业机会、改善国际收支地位等方面起着重要的作用。为了加大各国出口贸易额,各国都积极釆取了鼓励出口的贸易政策。我国鼓励出口的贸易政策主要包括出口退税、出口补贴、出口信贷。尤其

3、2008年经济危机爆发以来,我国贸易出口额下降,出口大幅度减少同时造成了我国失业率的大幅增加,这时政策的支持就显得尤为重要。在研究鼓励出口这三个政策因素对我国出口贸易的影响中,黄娟(2006)提出了出口鼓励贸易政策工具的效率系数,并对出口退税、出口补贴和出口信贷三项主要出口鼓励贸易政策的效率系数进行了实证检验,用计量经济模型拟合出口退税、出口补贴和出口信贷政策共同作用下对出口的影响,得出出口补贴的效率最低,甚至出口补贴对出口总额的影响是负的;出口退税和出口信贷的效率系数为正,即出口退税和出口信贷对出口总额的影响是正的,且出口信贷效率系数大于出口退税,说明出口信贷政策的效率高于

4、出口退税[1]o由于出口补贴的低效率,本文着重从出口退税和出口信贷两个方面来考察其对我国岀口贸易的影响,在出口信贷方面选择出口信用保险进行研究。同时我国加入WT0后,一些对出口的直接补贴逐渐受到限制。于是,在符合WT0原则的条件下如何推动我国出口成为当前的第一要务。借鉴发达国家的经验,我国政府成立了中国出口信用保险公司,采取出口信用保险来支持我国外经贸政策的实施。本文将从出口退税的实证分析比较的角度来分析我国出口信用保险在出口贸易中的作用。二、文献综述出口信用保险是国际贸易与国际金融相互交叉的一个重要经济领域。它是以国家财力做后盾,不以盈利为目的,旨在鼓励发展对外贸易,保障出

5、口商收汇安全、及时的机制,使本国出口商能在国际贸易中与他国出口商处于平等竞争地位。它是各国政府为鼓励本国企业进行岀口贸易和海外投资而建立的政策性保险制度。作为各国对外贸易的重要支持手段,向来为各国所重视。世界上许多国家都建立了健全、完善的出口信用保险制度。我国的出口信用保险起步较晚,至今为止只有20年,因此在政府监管、出口信用保险经营体制和出口企业的投保意识等方面均与出口信用保险发达国家存在较大的差距。随着经济全球化的推进,我国对外贸易的环境和国民经济的发展环境均有了较大变化,如加入WT0、出口退税和关税体制改革、外汇储备水平不断提高、人民币汇率长期升值以及如今越来越多的贸易

6、摩擦等等。由于世界贸易组织补贴和反补贴协议原则上允许支持出口政策手段,所以如何在新的贸易环境下利用出口信用保险来合理引导我国对外贸易的发展成为目前的重大课题。由于出口信用保险在我国发展的时间还比较短,数据比较少,所以在出口信用保险方面的研究还不多,尤其是实证方面就更少了。谢利人、唐淑娥(2007)从福利经济学的角度分析了我国出口信用保险的外部性,从而导致我国出口信用保险的供给和需求的不足,需要我国政府的扶持[2]。侯伟鹏(2006)运用我国1989年以来的出口信用保险额和出口贸易额数据对二者进行了实证分析o实证分析的要点包括两组数据的平稳性验证、两组数据关系的协整检验以及最后

7、的因果关系检验,最终得出出口信用保险实际上并不是出口贸易的GRANGER理由,但是前者依旧对后者有正面影响[3]。本文将通过VAR模型及协整检验、脉冲分析、方差分解分析我国出口信用保险以及出口退税对我国出口贸易的影响,通过两者的比较分析得出结论,并提出相应政策性倡议。三、模型及分析策略本文采用的向量自回归模型(VAR)是Sims在1980年提出的模型所有当期变量对所有变量的若干滞后项进行回归,用来进行相关时间序列系统的预测和估计随机扰动对变量系统的动态影响。它不带有任何事先约束条件,将每个变量均视为内生

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