基于倒谱的大学生语音识别算法研究毕业论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上。LANZHOUUNIVERSITYOFTECH

2、NOLOGY毕业论文题目：基于倒谱的大学生语音识别算法研究CollegeStudents' SpeechRecognitionAlgorithmbasedon Cepstrum经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五

3、年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城，拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场，建设规模占地约128亩，建筑面积约25万平方米，项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设，能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家，预计年交易额实现68亿元人民币，每年实现税收8000—10000万元人民币，每年实现利润1.68亿元人民币，实现就业和创业人员约2万以上

4、。摘要语音是人类最重要的交流工具，随着电子计算机和人工智能机器的广泛应用，人们发现人和机器之间最好的通信方式是语言通信，而语音是语言的声学表现形式。要使机器听的懂人话，就要对语音信号进行处理。随着信息技术的不断发展，尤其是网络技术的日益普及和完善，语音信号处理技术正发挥着越来越重要的作用。为了寻找良好性能的特征、提取重要参数以提高识别系统性能，各种科学的算法应运而生。语音识别的关键技术是提取出语音特征，语音特征有很多，倒谱分析就是其中之一。倒谱法作为信号处理的重要的方法，能够得到比较好的识别性能。本文主要介绍了语音识别技术。基本实现

5、思想是将输入的随机语音信号通过线性变换系统处理为加性信号，用基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征进行倒谱分析。接下来通过对语音倒谱在各个方面的应用进行MATLAB编程仿真，得到语音基音检测和共振峰检测的实验仿真结果。关键词：倒谱；语音识别；共振峰检测；基音检测；经济增长：在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上，“十一五”期市GDP年均增长12%以上（现14%以上），2010年达到650亿元以上，人均GDP力争1000美元；财政收入达到80亿元；规模以上工业销售达到550亿以上；全社会固定资产投资年均长20%

6、，五年累计1000亿元；社会消费品销售额260亿元，年均增长20%，外贸进口总额2.5亿美元，年均增长15%；五年累计招商引资突破500亿元，力争达到600亿元兰州理工大学毕业论文AbstractVoiceisoneofthemostimportanthumancommunicationtools.Withthewidelyapplicationofelectroniccomputersandartificiallyintellectivemachine,itwasdiscoveredthatlanguagecommunicatio

7、nisthebestwaytocommunicatebetweenmanandmachineandthevoicewasthereflectionofthelanguage.Ifwewantedusunderstoodbythemachines,itisnecessarytodealwiththesignal.WiththecontinuousdevelopmentofIT,especiallythepopularityofnetworkandperfectsystem,voicesignalprocessingtechnology

8、playsanincreasinglyimportantrole.Inordertofindagoodperformancecharacteristicsandextractimportantparameterstoimproveth