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《基于粒子群优化算法的人力资源优化配置模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第9卷第1期2009年1月科学技术与工程Vol19No11Jan.20091671-1819(2009)1-0076-05ScienceTechnologyandEngineeringZ2009Sci1Tech1Engng1人力资源优化配置模型及算法研究1丁海利王芳(北京陆军预备役高炮师,北京102300;北京理工大学管理与经济学院1,北京100081)摘要从可操作性出发,基于系统分析和定量评价的方法,建立了人力资源优化配置模型,为人力资源的优化配置提供了一种量化管理的具体方法,并设计了求解此问题的改进的粒子群优化算法,数值模拟结果表明了该算法的有效性。关键词人力资源优化配置粒子群优化
2、算法遗传算法中图法分类号F240;文献标志码A人是生产力诸要素中最具活力的因素,而人力前此算法已广泛应用于函数优化、神经网络训练、[3]资源配置既是人力资源管理的起点,又是人力资源模式分类、模糊系统控制以及其它的应用领域。管理的终点,其最终目的是要达到-人)岗.的匹根据人力资源优化配置的数学模型的特点,将遗传配,提升组织的整体效能。研究表明,同一岗位上算法的思想嵌入到粒子群优化算法中,设计了求解[1]最好的员工比最差员工的劳动生产率要高3倍。此问题的改进的粒子群优化算法,数值模拟结果表但是,任何组织都是一个系统,具体一个岗位需要明了算法的有效性。配置什么样的人,要根据系统的整体最优来设
3、计,而不仅仅是选择同一岗位上最好的员工。这意味1人力资源优化配置模型着在对人员进行选择时,就要有一个良好的辨别、甄选过程,挑选出有相应技能、知识和经验,同时又现实人力资源优化配置中,需要根据组织结构能实现组织系统最优化的需要。可是,在人员配置的具体情况和岗位对工作人员能力需求的测重点的实际操作中,由于缺乏科学、可行的方法,往往达来选择和配置。通常要考虑候选人员在岗位所需的多种能力要素上的评分,以及各能力要素在不同不到理想的效果。为此,通过对人力资源优化配置[4]岗位上的权重分配。的探讨分析,建立了一种人力资源优化配置的数学模型,比较好地实现了人力资源优化配置中系统最设候选人员集M=[M
4、1,M2,,,Mn],工作岗位优的需要。集W=[W1,W2,,,Wm],能力要素集F=[F1,F2,,,Fl]。一般情况下岗位处在竞争状态,候选人员粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,数量往往多于用人岗位数,所以不妨设以上集合中PSO)是由Kennedy和Eberhart在1995年提出的[2],是一种基于群体的演化算法,该算法模拟鸟的nm。1.1建立人员素质评测矩阵群飞行觅食的行为,通过鸟之间的集体协作使群体在对人员进行考核评分时,为了保证评分的科达到最优目的。PSO的优势在于算法的简洁性,易学性和公正性,一般要考虑多方面的评分因素及评于实现,收敛速
5、度快,没有很多参数需要调整。目分中各自所占的权重,例如上级考评(或评测小组2008年9月9日收到考评)、同级考评、下级考评、自我考评和外人考评第一作者简介:丁海利,男,河南平顶山人,硕士研究生,研究方向:等。一般情况下上级考评(或评测小组考评)占的系统优化与管理决策。E-mai:lhailiding@126.com。权重比较大,而其它考评所占权重比较小。现考虑1期丁海利,等:人力资源优化配置模型及算法研究77m上级(或评测小组)评分、候选人自我评分、同事评EXij[1i=1,2,,,n;分、下属评分四个方面。j=1Xij=0或1i=1,2,,,n;j=1,2,,,m。对每位候选人员按百
6、分制进行定量测评,获得该问题在涉及到的人员和岗位数量比较少时,人员在各能力要素上的得分。设测评矩阵分别为可以利用匈牙利法求解。但当该问题涉及的人员和(aij)n@l、(bij)n@l、(cij)n@l、(dij)n@l,其中aij,bij,cij,dij岗位数量较多时,问题变的比较复杂。现设计了一分别表示上级、候选人、同事、下属对于人员Mi在种求解此问题的改进的粒子群优化算法,较好地解能力要素Fj上的评分。决了在人员和岗位数量较多时的人员优化配置问1.2建立岗位要素权重矩阵题,提高了人员配置工作的效率。由于不同的岗位有不同的职责,对人员的能力要求也不同,这就需要确定每个岗位上各种能力要
7、2基本粒子群优化算法素的权重分配。根据要素的相对重要程度可利用9PSO算法中每个粒子就是解空间中的一个解,标度法对各种要素进行比较,得到判断矩阵,再利它根据自己的飞行经验和同伴的飞行经验来调整用层次分析法(AnalyticHierachyProcess,AHP)通自己的飞行。假设在一个D维的目标搜索空间中,由过计算判断矩阵的最大特征值获得权重向量,其具r个粒子组成一个粒子群体,其中第i个粒子表示为体步骤可以参考文献[5]。设运用AHP法,求得能
