多微网协同运行控制云计算方案的-研究和实现

《多微网协同运行控制云计算方案的-研究和实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、华北电力大学硕士学位论文摘要目前，微电网运行控制相关问题已经成为微电网研究热点，本文的主要研究内容是围绕云计算方式在多微网协同运行控制中的应用进行的。本文首先概述了微电网的基本概念，以及国内外发展现状及应用优势，并分别对云计算基本概念、特点及部署模式，IEC61850技术标准体系及框架，CPS概念，元胞自动机概念、模型及特性进行论述，并对以上技术应用于微电网运行控制中的优势加以分析。然后对多微网协同运行控制系统中应用云计算技术进行必要性和可行性分析，构建了基于云计算的多微网运行控制系统的整体模型。该模型在充分利用现有电网管理系统计算资源的基础上，对微电网进行了

2、子云拆分，并制定了云计算环境下的微电网孤岛重构规则。针对云计算系统各个接入微电网的网络通信需求，制定了基于IEC61850标准体系的通信映射系统。创新性地结合CPS分层结构，设计了基于CPS和CA的微电网子云节点模型。针对多微网协同运行控制系统中关联子云多、子云节点多的特点，在Q-learning算法的基础上，提出针对子云系统的关联子云数据交互、最优状态选择、计算等需求的优化Q-learning算法，在其中增加了子云历史数据信息，并在行为选择时加入了概率选择，可在算法收敛速度、算法最优解搜索广度、算法计算复杂度等方面做出优化。最后，本文采用Storm进行云计算

3、平台搭建，并进行数据处理延迟分析，实验表明云计算系统平台能够有效对子云孤岛重构进行实时处理。随后，使用PSCAD建立多微网协同运行控制系统的子云节点结构模型，并进行仿真实验，结果表明子云内部算法策略能有有效维持子云系统的运行稳定性。关键词：微电网；云计算；IEC61850；CPS；元胞自动机；Q-learningI华北电力大学硕士学位论文AbstractCurrently,microgridoperationcontrolrelatedissueshavebecomearesearchfocus,themaincontentsofthispaperfocuse

4、sontheresearchandimplementationofcoordinatedoperationandcontrolofmulti-microgridbasedoncloudcomputing.Thispaperdiscussesthebasicconceptsofmicrogrid,thecurrentdevelopmentsituationathomeandabroadandtheapplicationadvantages.Itdescribesthebasicconcepts,characteristicsanddeploymentmodelo

5、fcloudcomputing,IEC61850technicalstandardsandframeworks,theconceptofCPSandcellularautomata,andtheadvantagesoftheabovetechniquestoanalyzeinmicrogridoperationcontrol.Thenthispaperanalyzesthenecessityandfeasibilityoftheimplementationofcoordinatedoperationandcontrolofmulti-microgrid.Bas

6、edonthatitconstructstheoverallmodelofcoordinatedoperationandcontrolofmulti-microgridsystembasedoncloudcomputing.Thismodelmakesfulluseoftheexistinggridmanagementsystem’sresource,thensplitsthewholesystemintosub-clouds,andformulatesasub-cloudreconstructionrulesofislandsstatus.Thispaper

7、developsamappingsystembasedonIEC61850technicalstandards.Italsodesignsamodelofmicrogrid’ssub-cloudnodesbasingonCPSandCAinnovatively.Consideringthenumbersofsub-cloudsinmulti-microgridandnodesofsub-cloudsarebig,thispaperproposesanalgorithmbasingonQ-learningwhichisproposedforthesub-clou

8、dsystems’dataexchan