信息熵在图像处理中的应用2

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1、西安建筑科技大学研究生课程考试试卷考试科目：信息论与编码课程编码：081052任课老师：王燕妮考试时间：学号：1508210675学生姓名：许娟题号成绩总成绩学分123356阅卷人签字789试题总页数10信息熵在图像处理中的应用摘要为了寻找快速有效的图像处理方法，信息论越来越多地渗透到图像处理技术中。本文介绍了信息熵在图像处理的应用，总结了一些基于熵的图像处理特别是图像去噪技术的方法，及其在这一领域内的应用现状和前景，同时介绍了熵在图像分割中的应用。对于图像去噪主要是采用中值滤波法，利用选点滤波的方式，结合信

2、息论的香农熵原理，提出了一种改进的中值滤波法，该算法可以有效地抑制脉冲噪声，并对其他类型噪声有一定的抑制作用，可以与其他算法联合抑制综合噪声干扰，还能保持图像很好的清晰度。关键词：信息熵，图像处理，选点滤波，脉冲噪声TheInformationEntropyApplicationinImageProcessAbstractInordertofindeffectivemethodsofimageprocessing,informationtheoryareincreasinglypenetratingintot

3、heimageprocessingtechnology.Thispaperintroducestheapplicationofinformationentropyinimageprocessing,andsummarizessomeimageprocessing,especiallytheimagedenoisingtechniquebasedonentropymethod,andtheapplicationofentropyintheimagesegmentationisintroduced.Forimag

4、edenoisingismainlyadoptmedianfilteringmethod,themethodofchoosingfilter,combinedwiththeShannonentropyprincipleofinformationtheory,theproposedalgorithmcaneffectivelysuppressimpulsenoise,andothertypesofnoisehascertaininhibitoryeffect,cansuppressthecomprehensiv

5、enoisecombinedwithotheralgorithms,alsocanmaintainagoodimageclarity.Keywords:informationentropy,imageprocessing,choosingfiltering,impulsenoise目录1绪论.................................................11.1信息熵...........................................11.2图像处理....

6、.....................................21.3数字图像去噪处理的意义...........................21.4图像去噪研究的历史和背景.........................32图像去噪的基本方法研究...............................32.1图像噪声的分类和概念............................42.2图像去噪基本方法.................................43信息熵在

7、图像处理中的应用.............................53.1图像分割.........................................63.2图像去噪.........................................63.2.1传统中值滤波.................................73.2.2选点滤波原理.................................73.2.3香农熵.......................

8、................73.2.4算法.........................................73.3模版的选取.......................................83.4阈值的选取.......................................84实验结果..................................