基于gis与rs的生态环境影响评价研究

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1、⑨硕士学位论文MAK+rER‘S’r11ESlS环境质量评价)起始于上世纪60年代中期,70年代发展迅速,世界上许多国家逐渐重视环境质量评价工作,尤其是一些发达国家如美国、日本、西欧及包括前苏联在内的东欧国家等。在此期间相继推出了众多的环境评价指数和评价模型,如格林大气污染综合指数(1966)、可呼吸到的厌恶污染物含量指数(MVRC)、橡树岭大气质量指数、水质质量指数(wQI)等以及同本的环境管理通用系统模型和环境污染分析模型、前苏联在伏尔加河、顿河、莫斯科河建立了河流污染平衡模式等。80年代至

2、90年代,随着模糊数学、灰色系统、物元分析、层次分析和人工神经网络等理论的兴起,同时一些先进技术的发展如计算机的普及,3S的广泛应用,1989年美国国家环保局选用Arc/Info进行了大量科学研究和应用,范围覆盖环境质量影响评价、地下水保护、点源和面源污染分析及环境管理12。国外的环境质量评价在方法和技术上都取得了飞速发展而且针对评价结果进行环境方面的改造、治理,使得环境质量大为改善。美国是较早开展生态影响评价的国家,从70年代开始为了建立生态影响预测和评价中的结构化方法,美国的研究者开发了多种

3、基于栖息地和生态系统的生态影响评价方法,最常用的是生境评价系统(HES—HabitatEvaluationsSystem)13和生境评价程序(HEP—HabitatEvaluationsProgram),HES主要用于密西西比河下游地区的洼地森林生境的评价,而HEP则被广泛接受用于区域生态影响的评价H。HES具体步骤是首先确定项目地区各种类型的水生和陆生生境的面积,计算各土地利用类型和生境类型的生境质量指数值和生境单位价值,并预测项目有无时的单位生境价值,以单位生境价值评价替代方案的影响,最后确

4、定应采取的减缓措施。生境评价程序(HEP)是美国生态环境影响评价中最常用的方法,围绕计算研究区域中评价物种的生境单位展开,主要步骤是:(1)确定研究区域、描述植被类型、选择评价物种;(2)计算生境单位(生境适宜度指数和可利用生境总区域的乘积);(3)预测影响:(4)制定弥补(减缓)计划15。1991年Simenstad等建立的“湿地评价技术”(WET),是评价项目对湿地生境功能影响的生境评价方法。作为对HEP和WET的补充,还建立了一套海湾生境评价((EHA)方案。该方案是为了定量评价海湾湿地和

5、沿海区域中鱼类和野生动物生境的功能。近些年来,国外学者以景观生态学原理和3S技术为基础,评价开发建设项目对生境和土地利用的影响,利用生物因子(生物多样性和无脊椎动物研究)来评价景观可持续性,用以指导景观管理和景观格局规划;利用景观指标评价土地开发强度、土地利用以及土地形式的景观和社会群体需求景观二者的统一16。1993年美国环境质量署(CouncilonEnvironmentQualityCEQ)颁布了《GuidelinesforincorporatingbiodiversityintotheE

6、IAprocessusing4⑧硕士学位论文MAS’rl'R’STllI:SlSacumulativeeffectsapproach》,用于指导EcIA工作,并确定了评价步骤,主要包括识别拟议项目或活动的生物影响,运用物种清单定性描述,运用结构化资料定性一定量描述,运用HES、HEP等生境评价方法描述,以及运用能量系统图描述。2006年,多∈I雪InstituteofEc0109yandEnvironmentalManagement(IEEM)编带0了EcIA导贝lJ《GUIDELINESFOR

7、ECOLoGICALIMPACTASSESSMENTINTHEUNITEDKINGDoM》用来指导英国境内的生态影响评价。目前国际上EcIA研究主要有以下争论,争论之一,EcIA的性质是生态的还是生物的(Ec0109icalorBi0109ical)。前者更关注于生态影响中生态系统的生态事件与生态进程,而后者则更关注生态影响中上物种,种群和群落的变迁和变化,常以生物学的评价指标进行评价。国外的生态影响评价大多是以物种或生境为基础进行的,由于物种与其生境密不可分,因此生境或物种评价方法在生态影响评

8、价中更具重要性;争论之二、1992年,IanFSpellerberg提出了生态环境影响评价(EcIA)可也可不包括于EIA的观点,由于生态环境与与其它环境要素不同,显得更为复杂,庞大,且难以定量,甚至定性的描述也困难,IanFSpellerberg更关注植物的、动物的以及生态上的过程,认为应根据生态影响是否针对于引起了环境要素、生态系统、动植物以及生态过程的变化而考虑是否将EcIA独立出EIA。该观点对我们生态影响评价工作有一定的启迪。1999年JoTlreweek的在《Ec010酉calImp

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