数据分析在物流行业中的应用

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1、万方数据2012年第8期第34卷总第218期物流工程与管理LOGISTICSENGINEERlNGANDMANAGEMENT物流技术doi：10．3969／j．issn．1674-4993．2012．08．022数据分析在物流行业中的应用口董延丹(大连职Z-大学经管系，辽宁大连116033)【摘要】我国现有的物流企业统计数据大部分是从企业物流信息系统的收集汇总中得来的，如库存量、货运量、货运周转量等。对这些数据进行简单的归类、汇总虽然有一定的科学性，但却不能真实反映企业物流的潜在问题，这使得我们对物流问题的理解始终处于定性的认识水平上。随着信息时代数据量的剧增，深化物流管

2、理的最有效方法是在其中引入数据分析技术，充分合理的利用数据分析技术，可以对企业的物流数据进行分析和预测，帮助决策者做出快速、准确的决策。【关键词】物流行业；数据分析；EXCEL；MATLAB【中图分类号】F252【文献标识码】A【文章编号】1674-4993(2012)08-0053-02TheApplicationofinLogi【stiesIndustry口DONGYan—dan(DepartmentofEconomicsManagement，DalianStaffandWorkersCollege，Dalian16033，China)[Abstract]Chines

3、estatisticsdataoflogisticsIndustryismostfromtheinformationsystemoftheenterprises．suchasinventory,freightvolume，freightturnover,etc．Tothesedata，simplyclassify,summarize，althoughthatisscientificuptoapoint，butitcannotreallyreflectpotentialproblemsoflogisticsenterprise，whichmakesUSunderstandt

4、helogisticsproblemsalwaysinaqualitativelevel．Withtherampantriseofdataquantityintheinformationage，themosteffectivemethodofdeepenthelogisticsmanagementistointroducethedataanalysistechnologyanduseitsufficientlyandreasonably,then，wecallanalysisandforecastthelogisticsdatatohelpdecisionmakersto

5、makerapidandaccuratedecision．[Keywords]logisticsindustry；dataanalysis；excel；matlab1物流数据分析的含义数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果，常以数量的形式给出。现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流，使企

6、业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理，以此帮助决策者做出快速、准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。对物流数据加以分析能够帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解客户各自的偏好，了解企业内部物流问题的关键所在，从而在提高服务质量和物流效率的同时，降低企业物流成本。2物流行业的数据分析物流的覆盖范围很大，从物料计划、采购、仓库、生产计划、配送中心和进出口，都是数据密集需要对数据进行汇总分析并对运作进行安排的关键部门。2．1采购环节采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原

7、材料的获取是企业生产的基础，一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。而在这里遇到的问题是，如何在如此庞大的供应商中选择适合企业自己的，如何把握好供应商的产品质量，以及业务员绩效如何评价等等问题。对采购环节的数据分析可实现供应商信用评价、业务员绩效考核等决策分析，帮助企业为后续生产、销售等环节的顺利进行打下坚实的基础，为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据，具体如下：在采购价格上进行数据分析，分析价格波动规律，以及寻找出可能的商机。对采购商进行供应信用等级分析，从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供