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1、计算机与现代化2005年第11期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第123期文章编号:10062475(2005)11001204基于小波变换的图像检索12徐淑平,洪亲(1.清华大学计算机科学与技术系,北京100084;2.福建师范大学物理与光电信息科技学院,福建福州350007)摘要:随着多媒体和因特网技术的迅速发展,图像数据在不断增加,为了对这些图像进行更有效的管理和分析,帮助用户快速准确地找到所需内容的图像,基于内容的图像检索(CBIR)正成为当今多媒体技术研究的热点。本文采用基于小波变换的技术来提取图像的纹理特征,并使用支
2、持向量机学习技术从图像数据库中检索出符合要求的图像,实验结果证明了所提出方法的有效性。关键词:基于内容的图像检索;小波变换;特征提取;SVM中图分类号:TP391.41文献标识码:AImageRetrievalBasedonWaveletTransform12XUShuping,HONGQing(1.DepartmentofComputerScienceandTechnology,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.SchoolofPhysicsandOptoElectronicsTechnolog
3、y,FujianNormalUniversity,Fuzhou350007,China)Abstract:WiththeadvancesofthemultimediaandInternettechnologies,therehasbeenanexplosionintheamountofdigitalimages,inordertomanageandanalyzetheseimageseffectivelyandhelpuserretrievetheirwantedimagesefficiently,thecontentbasedimageretrie
4、val(CBIR)isbecomingmoreandmoreactiveinmultimediaresearchfield.Thispaperextractsimagesfeaturesbasedonwavelettransformandusessupportvectormachine(SVM)toretrieveimagesfromimagedatabases.Theexperimentresultsillustratethisapproachisveryeffective.Keywords:CBIR;wavelettransform;feature
5、extraction;SVM颜色、纹理、形状、空间结构等),或是更高层的图像语0引言义特征,而这些特征提取的主要过程必须是计算机自在70年代,图像检索技术是基于文件系统的图动完成的。像管理,到了80年代流行基于文本的图像检索方式本文在第1部分对基于图像的底层特征进行了是首先使用文本标注图像的内容,然后通过关系数据概括,其中包括图像的颜色、纹理、结构和空间特征,库系统进行图像检索,其优点是可以利用关系数据管在第2部分介绍了基于小波变换的图像纹理特征的理系统的成熟技术于图像管理当中。而进入90年提取的详细过程,在第3部分对实验过程及结果进行代,随着图像数据
6、的来源不断增加,数据量不断增大,概述。人工标注的问题使得图像检索很难有所突破,制约了1图像的底层特征图像检索技术的发展。为了解决这个问题,人们提出[1]了基于内容的图像检索技术CBIR,其主要特点是基图像底层特征是指图像的原始特性或属性。于图像特征从大型数据库中检索出用户所需要图像其中有些是视觉直接感受到的自然特征,如区域的亮的过程。这些图像特征可以是低层的视觉特征(如:度、边缘的轮廓、纹理或颜色等;有些是需要通过变收稿日期:20050121基金项目:国家自然科学基金资助项目(60321002),国家重点基础研究(973)项目(2004CB31810
7、8)作者简介:徐淑平(1972),男,江西南昌人,清华大学计算机科学与技术系硕士研究生,研究方向:多媒体技术,人工智能;洪亲(1964),女,福建南安人,福建师范大学高级工程师,研究方向:数据库,多媒体技术。132005年第11期徐淑平等:基于小波变换的图像检索换、测量或计算才能得到的人为特征,如图像的直方2基于小波变换的纹理特征提取图、矩等。1.1颜色特征20世纪70年代,当时在法国石油公司工作的年颜色是图像的一个重要属性,它对图像的大小、轻的地球物理学家JeanMorlet提出了小波变换WT方向和旋转都不敏感,具有一定的稳定性。颜色特征(wa
8、velettransform)的概念。值一般用颜色直方图来描述,直
