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《基于bp神经网络的非煤地下矿山安全评价模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第19卷第2期中国安全科学学报Vol.19No.22009年2月ChinaSafetyScienceJournalFeb.20093基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型1,22王志教授郭勇[1中国地质大学(武汉)工程学院,武汉4300742中钢集团武汉安全环保研究院,武汉430081]学科分类与代码:620.5020中图分类号:X936文献标识码:A【摘要】针对非煤地下矿山安全评价的复杂性和非线性特性,BP神经网络对非线性动态系统较强的适应性,提出并建立了一种基于BP神经网络的非煤地下矿山安全评价模型。
2、为提高该模型的可靠性,结合非煤地下矿山生产工艺特点,提出了一套便于统计和赋值的安全评价指标体系;确定了BP神经网络结构和评价结果表征方法;为提高BP神经网络算法的收敛速度和稳定性,对标准BP算法进行有效改进;通过实例运算验证了该模型的可行性。基于BP神经网络的安全评价模型为评价非煤地下矿山安全管理现状及水平提供了可操作的方法,为矿山有关部门提供了科学安全管理的依据。【关键词】BP(反向传输)神经网络;非煤地下矿山;安全评价;评价模型;训练;指标体系SafetyAssessmentModelofUndergro
3、undNon2coalMineBasedonBPNeuralNetwork1,22WANGZhi,Prof.GUOYong(1SchoolofEngineering,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074,China2SinosteelWuhanSafety&EnvironmentalProtectionResearchInstitute,Wuhan430081,China)Abstract:Akindofundergroundnon2coalminesafetyas
4、sessmentmodelbasedonBPneuralnetworkisraisedandconstructedinthelightofthecomplexityandnonlinearcharacteristicofundergroundnon2coalminesafetyassessment,aswellasthestrongadaptabilityofBPneuralnetworktononlineardynamicsystem.Inordertoimprovethereliabilityofthis
5、assessmentmodel,aneasilycalculatedandvaluedsafetyassessmentindexsystemisputforwardinaccordancewiththeproductionfeaturesofundergroundnon2coalmine;thenetworkstructureandthemethodexpressingtheassessmentresultsaredetermined;andthestandardBPcalculationmethodisef
6、fectivelyimprovedtoenhancetheconvergencespeedandstabilityofBPneuralnetworkcalculation.Finallythefeasibilityofthemodelisverifiedthroughsomecases.ThisassessmentmodelbasedonBPneualnetworkprovidesadvisablemethodsfortheassessmentofundergroundnon2coalminesafetyma
7、nagementstatus,andbasisforscientificandsafemanagementoftherelativedepartments.Keywords:BP(backpropagation)neuralnetwork;undergroundnon2coalmine;safetyassessment;assessmentmodel;training;parametersystem术与理论的飞速发展,安全评价方法也从单一的安0引言全检查表法发展到了指数法和人工智能等更加复杂[2]近20多年来
8、,安全评价体系为保障我国的安全的评价方法。但是,非煤地下矿山生产过程复[1]生产工作发挥了巨大的作用。随着近代科学技杂,危险因素种类繁多,并且所监测的数据是不完全3文章编号:1003-3033(2009)02-0124-05;收稿日期:2008-11-17;修稿日期:2009-01-31©1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.A
