基于关联数据的图书馆信息资源整合研究

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1、⑧万方数据论文作者签名：丝麴指导教师签名：论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：墨晕监丕盔豇盈趁委员1：僵蓥丝越盛．委员2：圈益墼益委员3：远查壁勃踅蓝委员4：童墨翌童j数丝J『委员5：万方数据IksourcesBasedonLinkedDataAuthor’Ssignature：一‘●‘·Supervisor7Ssignature：Thesisreviewer1：Thesisreviewer3：Thesisreviewer4．Thesisreviewer5：Chak：

2、(Committeeoforaldefence)Committeeman1：Committeeman2：Committeeman3：Committeeman4．●Committeeman5：Dateoforaldefence：万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝酞堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本

3、研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：钟锄签字日期：加fV年r月巧日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝堑太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝堑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：压辟签字日期：弘l、p年厂月导师签名：订日签字日期：c；嘲牛年蜥矽日万方数据摘要随着大

4、数据时代的到来，传统的图书馆信息资源整合模式已不能有效整合资源。为了提高图书馆用户查找信息的效率，本文构建了基于关联数据的图书馆书目资源整合模型，将书目相关的资源——关联数据集、数据库、电子表格、网页，整合为一个以语义相关联的集成系统，弥补了传统书目资源非语义整合模式的不足。接着通过相关技术实现了该模型——利用关联数据查询语言SPARQL和JAVA编程语言，详细探索了从书目关联数据集查找到书目属性查询、匹配，再到限定属性值在线查询与匹配书目的过程。最后通过JAVA语言编写了一个在线检索系统，用户无需学

5、习关联数据查询语法，只需输入准确的书名或图书编号等信息，便可在各个书目数据集中在线精确查询书目和在线匹配，然后对查询出来的书目统一处理格式和去重，最后将互补完整的书目信息呈现出来。并将本系统与现有的语义网搜索引擎、关联数据集成框架LDIF进行了对比评价。本研究对未来基于关联数据的语义信息资源整合研究有一定的理论和实践参考价值。关燎关最‘费毋资漂鐾净带苛卵期安瞪万方数据AbstractWiththeadventoftheeraofbigdata，traditionallibraryinformation

6、resourcesintegrationmodelshavebeenunabletoeffectivelyintegrateresources．Inordertoimprovetheefficiencyoflibraryuserstofindinformation，thispaperconstructsalibrarybibliographicresourcesintegrationmodelbasedonthelinkeddata．Itintegratesthebibliographicrelate

7、dresources—linkeddatasets，databases，spreadsheets，webpages，intoasemanticintegratedsystemtomakeupforthedeficienciesoftraditionalbibliographicresourcesofnon-semanticintegratedmodels．Followedrealizingthemodelbytherelevanttechnical——usingSPARQLquerylanguagea

8、ndJAVAprogramminglanguageauthordetailedlyexplorestheprocessfrombibliographiclinkeddatasetsquerytobibliographicattributequeryandmatching，bibliographiconlinequerybydefiningattributevalueandthenmatchingthebibliographiconline．Finally