基于感知哈希的遥感图像检索方法研究

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1、分类号学号M201372366学校代码10487密级硕士学位论文基于感知哈希的遥感图像检索方法研究学位申请人:郭玮学科专业:控制工程指导教师:田金文教授答辩日期:2015.5.27AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringTheRemoteSensingImageRetrievalBasedonPerceptionHashCandidate:GuoWeiMajor:ControlEngineer

2、ingSupervisor:Prof.TianJinwenHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论

3、文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日华中科技大学硕士学位论文摘要近年来,随着国家高分辨对地观测重大工程的实施,各类军用或民用卫星的陆续发射成功,伴随产生了大量的遥感图像。如

4、何从庞大的遥感图像数据库中检索出感兴趣的图像并加以利用是摆在人们面前的一个难题。面对如此巨大的数据量,通过人工进行标注或检索已然不可能。如果能够基于图像内容信息进行自动分类,并且根据需求快速检索出感兴趣的图像,那么整个遥感图像检索的速度和效率都将大幅提升。图像感知哈希技术利用哈希函数将一幅图像映射为固定长度的二进制编码,称为这幅图像的“图像指纹”。感知哈希具有鲁棒性、压缩性等优良特点,在一般的网络图像检索中已得到较好应用,因此其有望成为遥感图像检索的一种理想方法。本文将感知哈希技术运用于遥感图像的检索任务中,通过将遥感图像进行分块

5、哈希处理,进而解决了遥感图像检索中图像幅面大、内容复杂、冗余信息过多的问题。针对遥感图像的特点,本文设计并实现了四种应用于遥感图像检索的感知哈希算法,并建立了一个用于测试算法性能的软件测试平台,通过实验对感知哈希算法的鲁棒性和区分性进行了对比分析验证。对于感知阈值的确定,本文提出了一种基于典型地物模板库的感知阈值确定方法,避免了感知阈值选取的盲目性。最后通过实验比较了感知哈希和传统的基于Gabor纹理的遥感图像检索方法的优劣,实验结果表明对于某些类型的遥感图像,感知哈希算法可以在不牺牲检索精度的情况下极大地提高检索的速度。关键词:

6、图像检索遥感图像感知哈希感知阈值I华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTInrecentyears,alongwiththeimplementofnationalhigh-resolutionearthobservationsystem.varioustypesofmilitaryorciviliansatelliteswassuccessfullylaunched,whichgeneratedalotofremotesensingimages.Howtoretrieveusefulimagesfromsohugeremotes

7、ensingimagedatabasebecomeanurgentproblem.Facedwithsuchahugeamountofdata,Retrieveormanuallytaggingbyhumanisalreadyimpossible.Ifthereisamethodwhichcanautomaticallyclassifyremotesensingimagesandretrievetheinterestingonesbasedontheircontentinformation,thespeedandefficienc

8、yoftheimageretrievalwillbeincreaseddramatically.ImagePerceptionHashmapsthecontentsofaimagetoafixed-lengthbinarycodebyahashfu

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