数据时代高校微信公众平台用户接受行为研究

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1、密级：学校代码：10075分类号：学号：20120740文学硕士学位论文数据时代高校微信公众平台用户接受行为研究学位申请人：赵辰玮指导教师：胡连利教授学位类别：文学硕士学科专业：新闻学授予单位：河北大学答辩日期：二○一五年六月ClassifiedIndex：CODE：10075U.D.C：NO：20120740ADissertationfortheDegreeofM.ArtsTheDataofUniversitiesinTheAgeofWeChatUserAcceptanceBehaviorofPublicplatformCandidate:ZhaoC

2、henweiSupervisor:Pro.HuLianliAcademicDegreeAppliedfor:MasterofArtsSpecialty:JournalismUniversity:HebeiUniversityDateofAccomplishment:June,2015摘要摘要随着移动互联网技术的不断发展，以微信为代表的新媒介迅速发展，作为微信衍生品的微信公众平台作为一种新的媒介形式已经渗透到社会生活的方方面面。各个高校运营的微信公众平台一经推出就也受到了在校大学生的广泛欢迎。由于高校微信平台面对的受众群为大学生，掌握新鲜事物速度快，对于

3、获知信息的渴望强烈，因此高校微信公众平台的受众群体所呈现的接受行为具有自身的特点。研究高校微信公众平台用户的接受行为，有利于进一步揭示微信公众平台信息的流动规律，掌握用户的接受偏好、使用习惯，从而为微信公众平台的运营提供依据。本文从高校微信公众平台的接受行为入手，采用多元化的视角，将新闻学、传播学、网络动力学和流行病学等学科的理论进行融合，在大数据的框架下，采用量化研究的方式，通过数据挖掘和分析，对于接受行为进行分类和归因探析。从用户的订阅行为、信息查询行为和图文阅读行为三个方面进行数据分析，对于微信公众平台用户人数的增长、信息查询行为的内容和时间以及

4、图文消息的转化率提出了相应的计算公式和建立了相应的评价体系，尤其对高转化率图文消息的生产要素从标题、文本、鼓励分享等方面建立了指标体系。本研究利用Ucinet6.0绘制了微信公众平台的用户空间结构，通过SPSS软件对于不同的变量进行了相关性分析并得出了相应的结构方程。同时从安全性、融合性、支撑性和发展性四个方面对微信平台发展所面临的问题进行了思考。关键词微信公众平台高校用户接受行为数据分析IAbstractAbstractWiththecontinuousdevelopmentofmobileInternettechnology,newmediarep

5、resentedbyWeChatbecomesmoreandmorepopular.WeChatpublicplatform,asaderivativeofWeChat,hasbecomeapartofmanypeople’ssociallife.Platformsoperatedbyvariouscollegesanduniversitieshasbeenwidelywelcomedbetweencollegestudentsaftertheyarelaunched.SinceusersofWeChatcollegepublicplatformare

6、mostlycollegestudents,whograspnewthingsfastandhaveastrongdesireforgainingknowledge,theacceptancebehaviorofaudiencestothisplatformhasitsowncharacteristics.BehavioralresearchoftheseaudiencescanhelptorevealtheflowpatternofWeChatpublicplatform,masteruseracceptancepreferencesandhabit

7、s,andthusprovidebasicguidesforoperatingWeChatpublicplatform.Inthispaper,theauthorstartedfromtheacceptancebehaviorofWeChatcollegepublicplatform,discussingfromdifferentfieldslikejournalism,communication,networkdynamicsandepidemiology.Undertheframeworkofbigdata,theauthorusedquantit

8、ativeresearchmethodsthroughdataminingandanalysi