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1、华中科技大学硕士学位论文单通道语音增强算法的研究姓名：张蓉申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：黄瑞光2011-02-21华中科技大学硕士学位论文摘要语音信号处理这门学科，支撑着人类信息交流的有效进行。近年来，无论在民用还是军用领域的通信系统中，都有着越来越广泛的应用，发挥着不可替代的作用。其中，语音增强是关键技术之一，主要是对采集到的染噪信号进行处理，提高人耳听觉系统的可接受度和语音的可辨认度。本论文介绍了语音增强领域相关算法的原理，语音增强质量的评价方法，给出了相关算法的性能总结。此外，还介绍了盲信号处理领域的独立分量分析算法，并
2、且将其中基于负熵的fastICA算法应用到语音增强中来，介绍了该算法的核心思想，相关术语的定义，负熵的逼近方法等，最后构造了第二路观测信号。本论文先经过仿真实验验证了第二路观测信号最好是噪声的模拟，随后提出两种构造第二路观测信号的方法:一是截取待处理信号的最开始短暂的寂静段代替模拟噪声；二是寻找整段待处理信号功率的谷点代替模拟噪声。本论文提出的两种方法有各自的适用环境，在不增加算法复杂度的基础上，不但解决了算法移植过程中碰到的问题，且实现简单，为语音增强领域新算法的研究提供了参考。仿真实验表明，本文提出的两种fastICA算法移植方法提高了增强
3、后语音信号的主观听觉指数，实现了语音增强的两个目标。关键词：语音增强fastICA算法第二路参考信号I华中科技大学硕士学位论文ABSTRACTSpeechsignalprocessingsupporttheeffectiveexchangeofinformationforhuman.Inrecentyears,withmoreandmoreapplicationsincommunicationsystems,nomatterinthefieldofcivilormilitary,Speechsignalprocessingisplayingan
4、irreplaceablerole.Speechenhancementisoneofthekeytechnologies,whichmainlydealwiththecollectednoisysignal,improvevoiceclarity,thenpeoplecanrecognize.Thispaperintroducestheprincipleofrelatedalgorithmsinspeechenhancement,methodsofevaluatingthequalityofenhancedspeech,andthesummar
5、yoftheperformanceofrelatedalgorithmsaregiven.Inaddition,thispaperintroducesthealgorithmofindependentcomponentanalysisinthefieldofblindsourceseparation,includingthecoreideasofthealgorithm,thedefinitionofrelatedterms,theapproximatemethodofthenegativeentropyandsoon,thenappliedt
6、hefastICAalgorithmbasedonthenegativeentropytothefieldofspeechenhancement,andconstructedthesecondreferencesignal.Thispaperfirstlyverifiedanassumptionwhichregardthebestsecondsignalissimulationofnoise,afterthat,thispaperproposedtwomethodstoconstructthesecondsignal.Onewayistoint
7、erceptthebeginningofthenoisysignal,whichisconsideredassilentsection;theotherwayistofindthelowestpowerpointbetweenthewholenoisysignals.Withoutincreasingthecomplexity,thetwomethodsproposedinthispapernotonlysolvestheproblemencounteredinthealgorithmmigration,andprovidesakindofne
8、wreference.ComputersimulationresultsshowthattheproposedtwomethodsoffastICAa
