关系数据库关键词查询的研究

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1、工学硕士学位论文关系数据库关键词查询的研究郗君甫燕山大学2009年11月万方数据国内图书分类号：TP311.132国际图书分类号：654工学硕士学位论文关系数据库关键词查询的研究工学硕士研究生：郗君甫导师：刘国华教授申请学位级别：工学硕士学科、专业：计算机系统结构所在单位：信息科学与工程学院授予学位单位：燕山大学万方数据ClassifiedIndex:TP311.132U.D.C.:654DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONKEYWORDQ

2、UERYOVERRELATIONALDATABASESCandidate:XiJunfuSupervisor:Prof.LiuGuohuaAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ComputerArchitectrueUniversity:YanshanUniversity万方数据燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《关系数据库关键词查询的研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作

3、所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《关系数据库关键词查询的研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本

4、，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日万方数据摘要随着数据库和信息检索技术的飞速发展，如何在关系数据管理系统中实现信息检索的功能，使普通用户或者Web用户不需要了解关系数据库模式、也不用懂得如何书写SQL查询，仅使用简单的查询关键词就可以有效地访问关系数据库。近年来，成为许多研究人员研究热点问题。本文在充分

5、吸取前人研究成果的基础上，以关键词查询的查询效率和查询效果为侧重点，针对现有研究工作存在的问题进行了较为深入的研究，提出解决方法。首先，介绍关系数据库关键词查询的相关基础知识。阐述基于搜索数据库模式图和数据图系统在关系数据库上关键词查询方法的思想，并分析它们的优缺点。其次，针对关系数据库关键词查询系统目前存在的查询效率不高、查询效果不令人满意的问题。提出一种新型的面向top-k分级的数据库关键词查询系统体系结构，并用提出的评分函数公式、基于索引的候选网络预处理方法、绑定实时过滤阈值的top-k搜索算法对该体系

6、结构进行实例化，实现了关键词查询原型系统Prober，从数据模型、查询语言、体系结构、查询处理、评分函数、查询算法等几方面对Prober进行详细阐述。再次，针对目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配，而没有利用数据之间的语义关系进行匹配，导致查询效果往往都不太令人满意的问题。结合本体概念，提出基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法，把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。最后，用实验对上述所提出的关键词查询方法进行验证，验证了其方法的有效性、可行性和优越性。关键词关系数据库；关键词

7、查询；候选网络；评分函数；top-k万方数据AbstractWiththerapiddevelopmentofdatabaseandinformationretrieval,howtoachieveinformationretrievalfunctionsinrelationaldatabasemanagementsystembywhichthenormaluserorwebusercanaccessrelationaldatabaseeffectivelyonlythroughthesimplequeryi

8、ngkeywordswithoutunderstandingtherelationaldatabaseschemaandthewritewayofSQLqueryhasbeenthehottopicinmanyresearchersrecently.Fullyassimilatedtheirresearchresults,thereisafocusonthequeryefficiencyandque