地震作用下钢筋混凝土连续梁桥的易损性分析

地震作用下钢筋混凝土连续梁桥的易损性分析

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1、劣参京交万方数据硕士学位论文地震作用下钢筋混凝土连续梁桥的易损性分析SeismicFragilityofReinforcedConcreteContinuousGirderBridge作者:李露露导师:韩冰北京交通大学2014年6月万方数据学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的

2、学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:龙魄魄导师签名:签字日期:pl妒年乡月p日签字日期:幕小加,妒未/月妒日万方数据中图分类号:UDC:学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文地震作用下钢筋混凝土连续梁桥的易损性分析SeismicFragilityofReinforcedConcreteContinuousGirderBridge作者姓名:李露露导师姓名:韩冰学位类别:工学学科专业:桥梁与隧道工程北京交通大学2014年6月学号:11121262职称:教授学位级别:硕士研究方向:桥梁结构抗震万方数据

3、致谢本论文的工作是在我的导师韩冰教授的悉心指导下完成的,韩冰教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来韩冰老师对我的关心和指导。韩冰教授对于我的科研工作和论文提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在撰写论文期间,课题组马骁师姐、薛万成师兄、周军杰师兄对我论文给予了热情的帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外陈小松、陈中立、祁广星、余淑萍、以及何浩师弟等对我论文的研究及平时的生活给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。感谢我的室友曹思琦和施高姗三年来的陪伴,在生活和学习上给予我很大的鼓

4、励和支持,为我的研究生生活增添了很多的快乐,让我感受到友情的可贵和温暖。另外也感谢我的家人以及各位朋友,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业,他们的陪伴是我不断进步的动力。万方数据中文摘要摘要:桥梁是交通生命线系统中的重要枢纽,在地震作用下易受到不同程度的破坏。因此,有必要对桥梁构件,如桥墩、支座、上部结构梁体等在不同强度地震作用下的受损程度进行分析,以保障灾后的救援及重建。本文结合连续桥结构的基本特点,从构件的角度,对桥墩、支座以及主梁进行了易损性分析,根据贝叶斯定理对连续梁桥的全桥易损性进行分析,并对震后桥梁的

5、通行能力进行评估,本文主要工作如下:(1)本文采用理论易损性曲线法对支座在地震作用下的易损性进行了分析,以支座的相对位移延性比作为支座的损伤变量。分别对考虑桥墩墩项弹性位移和考虑桥墩地震损伤时的支座在地震作用下行为进行非线性时程分析,求得这两种情况下支座在不同破坏形式下的超越概率,进而得出这两种情况的支座易损性曲线;(2)基于桥墩和支座在地震作用下发生不同破坏形式的超越概率,考虑桥墩和支座之间的相关性,根据贝叶斯定理,求得在桥墩发生损伤时对应支座发生不同破坏形式的超越概率,进而得出对应桥墩不同损伤状态下支座发生损伤的易损性曲

6、线;(3)结合上述对桥墩和支座的易损性分析结果,本文在考虑桥墩和支座变形的前提下,以主梁截面的转角为损伤变量,对主梁在地震作用下的易损性进行非线性时程分析,得出主梁在地震作用下发生不同破坏形式的超越概率,然后得出主梁在地震作用下的易损性曲线;(4)通过对桥墩、支座以及主梁的易损性进行分析,结合贝叶斯定理及可靠度相关理论,求得全桥在地震作用下发生不同破坏形式的易损性曲线。同时,根据全桥在发生不同破坏形式时的超越概率,求得对应不同地震水平下不同破坏形式所占比重,对震后桥梁的通行能力进行了评估。关键词:钢筋混凝土连续梁桥;贝叶斯定

7、理;易损性分析;万方数据ABSTRACTABSTRACT:Thebridges,arconeofthemostimportantstructuresinhighwaysystems,andalevulnerablesufferingearthquakes.Therefore,itisnecessarytoanalysisthedamageofthemainmembers,includingpiers,bearingsandthesuperstructureofthebridgeundertheearthquakes.Cons

8、ideringthebasiccharacteristicsofthecontinuousbeambridgestructlll'e,thepaperhasanalyzedthefrailtyofthepiers,b跖矗Dgsandmaingirder.BasedOllBayesianth

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