基于健康监测的平胜大桥钢箱梁细节疲劳可靠度研究

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1、万方数据学校代号:10536学号:1102050260密级:公开基于健康监测的平胜大桥钢箱梁细节疲劳可靠度研究学位申请人姓名挂勋指导教师型建副数援所在学院±查量建箕堂瞳专业名称插鋈皇隧道工程论文提交日期三雯=四生四旦论文答辩日期三墨二四生五月答辩委员会主席胡拍堂塾援级矗王万方数据FatiguereliabilitystudyondetailsofsteelboxgirdersofPing-shengsuspensionbridgebasedonmonitoringdatabyGUIXunB.E.(ChangshaUniversityofScien

2、ce&Technology、201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringlnBridgeandTunnelEngineeringlnChangshaUniversityofScience&TechnologySupervisorAssociateProfessorLiuJianMay,2014万方数据长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中

3、特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:劫孵6月午IEI学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收

4、录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于1、保密口,在年解密后适用本授权书。2、不保密团。作者签名:导师签名:(请在以上相应方框内打“√")翻绝1日期:≥f中年16月牛日日期:^I噼己月平H万方数据摘要在运营期的反复车辆荷载作用下,桥梁结构面临着疲劳损伤的问题。考虑到结构参数与荷载的随机性,桥梁结构的疲劳破坏具有一定的概率特征。作为国内最大跨度的独塔自锚式悬索桥一平胜大桥钢梁箱结构正交异性桥面板的疲劳可靠性值得进行安全评估。由于平胜大桥已经安装健康监测系统,该系统能够提供钢桥面板的疲劳应力数据,这为平胜大桥

5、钢箱梁桥面板的疲劳可靠度评估提供了有利条件。为了研究大跨度独塔自锚式悬索桥的钢箱梁构造细节在随机荷载作用下的疲劳可靠度,以国内最大跨度的独塔自锚式悬索桥一平胜大桥为工程背景,在健康监测应力数据的基础上采用疲劳可靠度理论对其钢箱梁桥面板构造细节疲劳性能进行了研究。首先基于Palmegren.Miner线性累积损伤准则建立了疲劳可靠度的极限状态方程,其次基于平胜大桥健康监测的典型应力和温度数据建立了疲劳应力谱,最后分析了不同交通量增长系数下平胜大桥钢箱梁细节疲劳可靠度。论文的主要研究内容与研究成果包括:(1)简述了钢结构疲劳可靠度理论与相应的分析方法

6、。以S-N曲线和Miner线性损伤准则为基础,建立疲劳损伤的极限状态方程,并给出疲劳可靠度评估的关键步骤。主要从结构可靠度理论及其分析方法、钢箱梁的疲劳性能和疲劳可靠度评估方法三个方面展开讨论。针对疲劳可靠度分析的极限状态表达式,本文重点介绍了结构可靠度分析中的JC方法,该方法为后文对疲劳可靠指标计算奠定基础。从钢箱梁结构的疲劳性能入手,建立钢结构疲劳失效的极限状态方程,对3个重要的疲劳失效准则进行了讨论。从目前疲劳可靠度评估方法的综述中给出本文疲劳可靠度评估的流程图。(2)针对平胜大桥健康监测系统的疲劳应力进行了统计分析。介绍了平胜大桥的健康监

7、测系统,对平胜大桥健康监测的整个系统和传感器布置两个方面进行了描述。通过引入雨流计数法和谷峰方法两种方法介绍了监测应力数据提取与分析方法。针对实测数据进行了处理分析,提取了应力循环及循环次数,并对多组应力数据进行了统计分析。建立了平胜大桥疲劳荷载效应的概率模型。采用K-S检验获取&口和舰的概率分布类型和分布特征值。由分析结果可知:中跨跨中BCV-5.2传感器所在位置的疲劳损伤最大,&。的均值为5.31MPa,标准差为1.58MPa,对应的日损伤值为1.3×lO一。(3)平胜大桥的疲劳可靠度分析结果表明:平胜大桥钢箱梁的应力数据具有低应力和高循环的

8、特点,可基于Erucode规范对构造细节和低应力幅值的处理方法和等效损伤得出等效应力幅值。平胜大桥钢箱梁细节疲劳可靠指标为5.274;当

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