医学统计学_总结_经典

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1、医学统计学重点（2005级六年制）copyright@vivian.cat抽样的要求：代表性、随机性、可靠性、可比性。Chapter基本概念样本的三性：代表性、随机性、可靠性。可靠性（reliability）：实验的结果要具有可重复性。即由科研课题的样本得出的结论所推测总体的结论有较大的可信度。两样本间具有：可比性。显著性检验（testofsignificance）：计算P值医学统计工作的内容：误差的类别：1、实验设计：最关键最重要1、系统误差（systemerror）：在资料的收集过程中，由于仪器初始状态没有调零、标准试剂未经矫2、收集资料：最基础正、标准指定偏

2、高或偏低等原因，造成的观察结果的原始资料：实验数据倾向性的偏大或偏小。必须克服。现场调查资料医疗卫生工作记录2、随机测量误差（randommeasurementerror）：报表在避免系统误差的情况下，由于各种偶然因素的影响报告卡造成对同一对象多次测量值的不一致。质量控制——精度和偏倚3、抽样误差（samplingerror）：由于抽样造成的的样本统计量与总体参数之间的差别。不可避免。样3、整理资料本含量越大，抽样误差越小。如均数的抽样误差：（1）资料的逻辑检查（坏数）（2）一致性检查

3、X-

4、。（3）原始数据加工：频数分布表4、分析资料：统计描述（表、图、离散趋

5、势、集中趋势）和统计推断概率（probability）：P（A）统计描述类型的选择：小概率事件：P≤0.05（有统计学意义）或P≥0.01（有高度统计学意义）。集中趋势离散趋势Chapter集中趋势的统计描述对称、正态μ，x，SS，S对数正态GSlgX手工整理资料频数表（frequencytable）的步骤：1、求极差（全距）偏态及其他MQ，R2、确定组数、组距单位不同或均数差别大CV参考组距=全距/组数3、确定组段医学统计的资料类型：计量资料、计数资料、等4、手工编制划记表级分组资料直方图（histogram）：医学统计学的对象：有变异的事物总体和样本：抽样总

6、体样本总体（population）的特性：同质性、大量性、差异性。推断参数统计量1医学统计学重点（2005级六年制）copyright@vivian.cat高度：各组的频数纵轴2、按平均差距：离均差平方和、方差、标准差、变异系数宽度：组距横轴表示组限极差（range，R）：即全距。粗略。适用于任何均数（average）：分布。适用：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正四分位数间距（quartile，Q）：一组观察值按大态分布。小排序后，分成四个数目相等的段落，每个段落观察值的数目占总例数的25%。去掉两端含有极端数值的X1、算术均数（mean）：X25%，取中

7、间的50%的观察值的数据范围即为~。n越大则数据变异越大。适用于偏态分布。fXQ=P75-P252、加权均数：Xn离均差平方和（sumofsquareofdeviation）：3、几何均数：222（X）SS（X-X）X1lgX1flgXMnGlg，Glgnn方差（variance）：中位数（median）：观察值按照从小到大排列时，22SS（X-X）居中心位置的数值。样本方差Sn-1适用于1、分布明显成偏态时，2、频数分布的一端或两端无确切数值时。不便于统计计算。22SS（X-X）总体方差S0.5nfLNML（）

8、iMfM标准差（standarddeviations）：M：中位数；LM：M所在组的上限；fL：M所在SS2组之前积累的频数；fM：M所在组的频数；i：组距。SS百分位数（percentile）：Px。在一组中找到这样一个数值P，全部观察值的x%小于P。P75、P25描述适用于近似正态分布。资料离散程度。p.s.1、可用于合并资料的直接计算nx%fL2、与均数结合可以完整概括一个正态分布。PL（）iXxfx变异系数（CV）：用于均属相差交大或单位不同的几组数据观察值的比较。众数：一组观察值中，出现频率最高的那个观察值。若为分组资料，则为频率最高组的

9、组中值。适用S于大样本，但粗糙。CV=100%XChapter离散程度的统计描述正态分布（normaldistribution）：1、正偏态分布：高峰向左，长尾向右离散的表述指标：负偏态分布：高峰向右，长尾向左。1、按间距计算：极差、四分位数间距2医学统计学重点（2005级六年制）copyright@vivian.cat2、μ和σ是正态分布总体的两个参数，对应样本标准误（standarderror）：样本均数X之间变异统计量中的S和X。实际应用中μ和σ通常未知，可以将S和X作为总体参数的估计量使用。的标准差。2X（X-X）n注意对比：Sn-1实际工作中

10、总体标准差