基于视觉显著性与颜色的复杂场景文字提取方法的研究

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2、交学位学位论文日期学位论文日期论文日期论文日期2012014201444年年年年9999月月月月学校代码10701107011070110701学学学学号号号号分类分类号分类TN82TN82TN82号号号TTTTP391.4P391.4P391.4P391.4密密密密级级级级公开公开公开公开西安电子科技大学博士学位论文基于视觉显著性与颜色的复杂场景文字提取方法的研究作者姓名作者姓名：作者姓名：：：姜维一级学科一级学科：一级学科：：：控制科学与工程二级学科二级学科：二级学科：：：模式识别与智能系统学位类别学位类别：学位类别：：：工学博士指导教师姓名指导教师姓名、指

3、导教师姓名、、、职称职称职称：职称：：：卢朝阳教授2014提交日期提交日期：提交日期：：：年9月2ResearchonComplexSceneTextExtractionMethodsBasedonVisualSaliencyandColorAdissertationsubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofPhilosophyByJiangWei(InformationandCommunicationEngineering)Supe

4、rvisor:Prof.LuZhaoyangSeptember20144西安电子科技大学学位论文独创性学位论文独创性（学位论文独创性（（（或创新性或创新性或创新性）或创新性）））声明声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若

5、有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说关于论文使用授权的说明关于论文使用授权的说明明明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签

6、名：日期：日期：摘要摘摘摘要要要要随着信息技术不断发展，数码相机与具有成像功能的智能手机已经为当今人们所常见。这些设备不仅改变人们的生活方式与文化，也产生了大量的数字图像，其中包含海量的信息。这些信息中不仅囊括各种实物与场景，也包含着文字信息。数字图像中的文字信息对于人们是至关重要的，但是从数字图像中提取文字信息至今仍是一项具有挑战性的任务，也是一个亟待解决的难题。场景复杂度是场景图像文字提取算法中一个常见并难以处理的干扰因素。本文将研究重点放在复杂场景数字图像中的文字检测与定位算法的研究上，通过对人类视觉显著性与文字颜色特性的分析，设计了两种场景文字背景抑制算

7、法(基于视觉显著性与提升框架的场景文字背景抑制方法与基于视觉显著性与文字置信图的场景文字背景抑制方法)，以及一种基于HSL颜色空间的场景文字定位算法。本文的主要成果和贡献包含以下几方面：1、利用视觉显著性抑制背景且突出前景，以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器，结合提升框架提出一种背景抑制算法。该算法首先根据谱残差理论获得视觉显著性图，再将其与校正级联提升分类器输出的文字置信图进行几何平均，最终达到针对场景文字的背景抑制效果。该算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字，并作为场景文字检测定位算法的预处理阶段增

8、强整体算法效果。在Int