农村公共产品投入政策分析

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1、北京市农村公共产品政府投资优化配置研究2006年12月北京市科委软科学研究项目（Z0005171042311）吴敬学中国农业科学院农经所研究员周连第北京市农林科学院综合所研究员陈俊红北京市农林科学院综合所助研毛世平中国农业科学院农经所副研究员第一部分:北京市农村公共产品投资与农业经济增长关系一、公共投资与农业经济增长农业生产增长主要来自两个方面：一是生产要素投入量增加，二是技术进步与基础设施改善。生产要素投入的作用是快速、直接的，但投入增加是有限度的，受要素边际报酬递减、生态环境承载能力的制约，投入增加导致的农业增长代价会越来越高。农业生产增

2、长可以来自技术进步与基础设施改善。农村科技投资、农村教育与农村基础设施改善虽见效较慢，其作用却是可持续性的。农村科技投资、农村教育与农村基础设施，主要依靠政府公共投资来完成。大量的实证研究表明，公共产品投资能够提高生产效率，进而促进经济的增长。例如：农村道路建设能够缩短农业生产者与市场之间的距离，减少农产品进入市场的时间，降低人流和物流的成本，从而促进农业经济的增长。实证分析：公共产品投资对北京地区经济增长是否起到显著的积极作用？二、样本数据的选择和变量的定义本研究所选择的样本来自于北京市13个郊区县，分别为：朝阳、海淀、丰台、通州、顺义、大兴、昌平、房山

3、、门头沟、平谷、怀柔、密云和延庆。按照理论模型的要求并考虑数据的可获得性，选取统计指标，详见表1。本项研究收集的数据期限为1992～2003年的年度的时间序列截面统计数据与调查资料。表1变量定义被解释变量Y农业总产值，1975年不变价计算，单位：万元公共产品投资变量EDU农村教育投入，受数据可得性限制，用农村小学、中学在校人数替代，单位：人ELEC农业用电量，用农村用电量经过折算而得到，单位：万千瓦时RD农业科技投资，单位：万元ROAD农村道路投资，用道路长度表示，单位：公里WATER农业水利投资，由于缺少各区县数据，采用农田有效灌溉面积替代，单位：亩农业

4、生产要素变量——控制变量LAND土地，用农作物播种面积表示，单位：亩LABOR农业劳动力（农林牧渔业从业人员，扣除在乡镇企业工作的农村劳动力），单位：人FERT化肥施用量，考虑到化肥种类的多样性，统一使用化肥折纯量，单位：吨MACH农业机械总动力，单位：万千瓦三、北京农村公共产品投资与农业经济增长的计量经济学分析由于农村公共投资对农业增长的作用是与其他因素的作用同时发生的，要分析各类农业生产要素、农业公共投资与农业增长之间的关系，必须建立多元模型。为此，我们以生产函数模型为基础，建立了北京农村公共产品投资与农业增长的实证模型。（一）实证模型的建立理论假设：

5、农业增长除了要依靠农业生产要素的投入外，还要依靠农村公共产品的投资——农村教育投资、农村科技投资、农村电力投资、农田水利灌溉投资和农村交通投资（道路长度）。实际上，就农村公共投资对农业增长的贡献来说，并不仅仅限于上述五种，其它方面如农村医疗和保险等由于受到搜集数据的限制而没有纳入模型中进行分析。建立理论模型如下：Yf(EDU,RD,ELEC,WATER,RODE;LAND,LABOR,FERT,MACH;X)（二）农村公共产品投资与农业增长由于数据的自然对数变换不改变原来的关系，并能消除趋势因素的影响和时间序列中存在的异方差现象，所以对全体变量进行自然对

6、数变换，定义如下模型：LnYLnEDULnRDLnELECLnWATERLnRODEX12345其中：X表示控制变量矩阵，包括生产要素投入变量（LAND,LABOR,FERT,MACH）（三）实证结果与分析计量模型估计结果表明：模型估计的整体拟合优度较好（为0.999），大部分变量系数与理论预期一致，大部分参数估计达到了统计显著水平，说明该模型结果能较真实反映经济变量间存在的一般规律。常规生产要素投入的回归结果：LABOR的回归系数在统计意义上不显著，这表明LABOR的投入对于北京地区农业的增长没有明显的促进作用。LAND对

7、于北京地区农业增长产生显著的负作用，表明随着北京城市化进程速度的进一步加快，导致农业生产过程中土地投入成本提高。MACH、FERT的作用显著，并且其贡献也较大，其产出弹性为分别为0.1665和0.4239；相对来说农业机械的投入是北京地区农业生产增长的很有利的推动因素。农村公共产品投入的估算结果：ROAD、WATER、RD的回归系数分别在1%、10%和5%的水平上显著，表明这三项农村公共投入在农业生产增长中发挥了积极的作用；ROAD、WATER、RD的回归系数分别为0.1369、0.0600和0.0331，即农村道路投入、农田水利建设和农业科技投入每增加

8、1%，农业产出分别增加0.1369%、0.0600%和0.0331