用modis遥感数据反演东海海表温度,叶绿素a浓度年际变化的研究

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1、第24卷第2期大连水产学院学报Vol.24No.22009年4月JOURNALOFDALIANFISHERIESUNIVERSITYApr.2009文章编号:1000-9957(2009)02-0151-06用MODIS遥感数据反演东海海表温度、叶绿素a浓度年际变化的研究1、2111沙慧敏,李小恕,杨文波,李继龙(1郾中国水产科学研究院资源与环境研究中心,遥感与地理信息系统重点试验室,北京100039;2郾上海海洋大学海洋科学学院,上海201306)摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摘要:利用MODIS获取的2002年7月—2007年12月卫星数据反演中国东海海域的海表温

2、度(SST)和叶绿素a浓度信息,对东海海域的SST和叶绿素a浓度分布规律进行了分析。结果表明:东海海域的SST和叶绿素a浓度的分布具有明显的分区和季节变化特征。在年际间,不同海区的SST和叶绿素a浓度均呈周期性变化趋势。在空间上,SST呈现出由近岸向外海递增的趋势,南北温差大;叶绿素a浓度则呈现出由近岸向外海递减的分布趋势。东海叶绿素a浓度的分布与SST、河口径流、季节等因素有关。作者从宏观上分析了东海长时间序列的SST和叶绿素a浓度的变化特征,可为东海海洋初级生产力和海洋生态环境研究提供参考。关键词:东海;MODIS;海表温度;叶绿素a中图分类号:S914;P208摇摇摇摇文

3、献标志码:A摇摇海表温度(seasurfacetemperature,SST)是影仅靠船只的走航取样调查显然无法满足大范围监测响海洋渔业资源的重要因素之一。海表温度不仅对的要求。水色遥感可对海洋实现大尺度、长时间连海洋鱼类的繁殖、生长等有影响,而且对鱼类的洄续的观测,弥补了走航实测数据分散的缺陷,更利游影响也较大,从而直接影响渔期的早晚和长短、于对海洋现象进行分析和研究。关于叶绿素a,在中心渔场的位置变动以及鱼类的集群程度。对海表中国各海区已进行了大量研究,以遥感手段来反演[4-8]温度的时空分布和变化的研究,是海洋渔业研究的分析叶绿素a的研究也有很多,但多数只是针[1]基本内

4、容之一。对局部海区或短时期内的研究,对整个东海叶绿素海洋叶绿素a(Chl-a)是了解海洋中地球生a浓度时间序列的总体研究不多。本研究中主要利物化学循环的基础和估算海洋生产力的基本指标,用MODIS遥感数据,反演东海海区长时间序列的也是判断水域的肥瘠程度和评价水域渔业潜在生产SST和叶绿素a浓度信息,分析研究东海海区SST力的基本依据。富集浮游植物的海域是海洋食植动和表层叶绿素a浓度的分布及时空变化特征,旨在[2]物大密度存在和水产资源丰富存在的基础。海为东海的海洋动力学特征、海洋生产力和海洋生态水叶绿素a浓度的测定不仅与海洋生态系统初级生环境研究提供参考。产力的研究密切相关,而

5、且对于海洋-大气系统中1摇材料与方法碳循环、环境监测、赤潮灾害监测、海流(上升流、沿岸流)等的研究及渔业管理等都具有重要1郾1摇数据来源[3]意义。海洋叶绿素a的时空变化包含海区基本的生态数据来自美国NASA的DAAC数据中心和中国信息,与光照、温度、盐度以及风潮流等因素密切水产科学研究院遥感与地理信息系统重点实验室的相关,其对海区的各种科学研究具有重要意义,而Terra/Aqua卫星的MODIS遥感数据接收系统。摇收稿日期:2008-04-16摇基金项目:中国水产科学研究院院本级基本科研业务费专项资金资助项目(2007C011)摇作者简介:沙慧敏(1983-),女,硕士研究生

6、。E-mail:hrrty@163郾com摇通信作者:李继龙,男,研究员。E-mail:lijilong@cafs郾ac郾cn152大连水产学院学报摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇第24卷节相对应的季平均叶绿素a浓度分布图。1郾2摇数据处理整体来看,东海海域的叶绿素a含量沿岸明显1郾2郾1摇数据处理软件平台摇用NASA官方网站发高于外海,呈现出由近岸向外海递减的趋势。在长布的SeaDAS5郾0海洋遥感处理软件和美国RSI公江口外侧有一块很大的三角形状向外海伸出的高值司开发的ENVI遥感处理软件处理有关数据。Sea鄄区,该区受长江径流的影响显著,从各图上看出,DAS是美国NASA提供的海

7、洋遥感处理软件,具有长江夏季径流出长江口后转向东北。利用IDL(交互式数据语言)进行用户模块开发功冬季:叶绿素a浓度较高的海域主要在沿岸上能,可对MODIS数据进行处理,并将其生成MO鄄升流海域。沿岸海域由于海水浅、融合强、营养盐DIS的NASA标准海洋产品,数据产品空间分辨率较丰富,适合浮游生物生长。长江口由于长江冲淡均为4km伊4km。ENVI(TheEnviromentforVisual鄄水径流带来的陆源物质具有丰富的营养盐,使得长izingImages)是美国著名的遥感科学家用IDL

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