多源图像区域分割的分水岭算法研究

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1、分类号：UDC：TN911．7621．39工学硕士学位论文密级：编号：2011176多源图像区域分割的分水岭算法研究硕士研究生：王鑫指导教师：胡玉兰教授学科、专业：信号与信息处理沈阳理工大学2013年12月分类号：TN911．7UDC：621．39工学硕士学位论文密级：编号：2011176多源图像区域分割的分水岭算法研究硕士研究生：指导教师：学位级别：学科、专业：所在单位：论文提交日期：论文答辩日期：学位授予单位：王鑫胡玉兰教授工学硕士信号与信息处理沈阳理工大学2013年12月2014年3月沈阳理工大学C

2、assificat

3、ionIndex：TN911．7U．D．C：621．39AThesisfortheMasterDegreeofEngineeringAStudyoftheWatershedAlgorithmonMulti·-sourceImageRegionSegmentationCandidate：WangXinSupervisor：Prof．HuYulanAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：SignalandInformationProcessingDateofS

4、ubmission：December,2013DateofExamination：March．20l4University：ShenyangLigongUniversity沈阳理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独、?‘)芒成的。仃天观点、办法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考义献相对应。除义中已注明引用的内容外，本论文不包含任¨jL他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本

5、人承担。作者(签字)：工鑫日期：划降岁月／o日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完伞了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的觇定，即：沈⋯理工人学有权保留并向国家有关部f．3或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权沈阳理工人学叮以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：王叁U期：伪m3．f口指导教师签名：M日期们胪-；t力沈阳理工大学硕士学位论文摘要多源图像的处理技术中多源图像的分割

6、一直是学者们研究的重要领域。因此，如何利用多源图像的信息提高分割质量以及采用哪种有效的分割方法一直是备受关注的研究问题。针对这一问题，本文主要研究了多源图像区域分割的方法并且重点研究了区域分割算法中的一种典型的算法一分水岭算法，并采用分水岭算法对多源图像(主要以可见光图像以及红外图像为主)进行分割。分水岭算法与其他方法相比，它具有获取图像边界连续，运算速度快，计算精度高的优点，但是由于分水岭算法存在过度分割现象以及对噪声敏感的缺陷，因此，为了克服分水岭算法的这些缺陷，本文主要研究如何采用区域分割方法改进分水岭算法，具体内容如

7、下：首先研究了多源图像去噪、平滑、滤波的方法，根据多源图像的成像原理及特点，采用最佳的图像去噪、平滑、滤波的方法对多源图像进行预处理，从而完成分水岭算法的前期改进。其次，重点研究了基于区域的分割算法中的阈值分割算法，并在分析比较各种阈值分割方法的优缺点的过程中，选择了最大类间方差法(OTSU法)作为本文的阈值分割方法，并进一步对该方法进行了改进，提出了结合梯度特征的最大类间方差法，进而将该方法作为分水岭算法分割前的预分割方法，因而又提出了结合阈值算法的分水岭分割方法。最后，深入研究了区域生长和分裂合并算法，依据此算法的思想，

8、采用聚类算法来解决分水岭分割后产生的小区域的合并问题，并在分析比较常用的聚类分割方法的优缺点的过程中，选择了FCM算法作为本文的聚类分割方法并且对该方法进行了改进，提出了结合空间特征的FCM聚类分割算法，进而使用改进的FCM聚类分割算法对分水岭算法进行改进，因而又提出了结合改进的FCM聚类分割的分水岭算法，从而完成了对分水岭算法的最终的改进措施。关键词：多源图像；区域分割；分水岭算法；阈值分割；聚类分割沈阳理工大学硕士学位论文AbstractMulti-sourceimagesegmentationwhichbelongst

9、omulti—·sourceimageprocessingtechnologyhasbeenanimportantfieldresearchedbyscholars．Consequently，howtousetheinformationofmulti—sourceimagetoimprov