数字通信信号调制识别与参数估计

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1、声明尸明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:亟霹均加降年岁月勿日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序

2、处理。研究生签名:圣重担三“针年岁月k日硕士论文数字通信信号调制识别与参数估计摘要通信信号的调制方式识别及调制参数的估计是通信信号处理领域的一个重要研究课题,在信号自适应识别、频谱监测和无线监听等方面都有着广泛的应用。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,调制识别也变得更加重要。调制识别的目的就是在先验信息不足的情况下,正确的识别出通信信号的调制类型,并估计其调制参数进行解调。本文基于软件无线电平台设计了一种新型数字通信识别解调系统。先用修正周期图法和恒虚警处理来检测信号。再采用顺序正交下变频和可变

3、次数的抽取提高信噪比。然后通过提取信号的瞬时特征参量来完成对2FSK、GMSK、BPSK、QPSK这四种调制信号和两种导航信号的识别。最后估计通信信号的调制参数并解调,其中符号速率的估计利用数字信号的循环自相关特性,定时算法采用平方滤波法和三阶拉格朗日内插法。导航信号采用脉冲重复间隔(P对)的直方图统计算法来识别TACAN和JTIDS两种导航信号。本文采用的调制识别算法运算量小,并且具有较好的扩展性。关键词:调制识别,特征提取,参数盲估计,解调Abs廿-act硕士论文AbstractThemodulationrecogniti

4、onofcommunicationsignalandparameterestimationareanimportantresearchareaindigitalsignalprocessing.Ithasbeenwidelyusedinadaptivereceiver,themonitoringofsignalspectrumandradiointerception.Withtherapiddevelopmentofcommunicationtechnology,thestyleofcommunicationsignalsbe

5、comesmorecomplex,SOmodulationrecognitionisalsobecomingmoreimportant.Thepurposeofmodulationrecognitionistocorrectlyrecognizethemodulationtypeofcommunicationsignalwhenthepriorinformationisinsufficient,andestimatethemodulationparametersfordemodulation.Thisthesisdesigns

6、anewtypeofdigitalcommunicationrecognitionanddemodulationsystembasedonSoftwareDefinedRadio(SDR).First,thissystemusestheimprovedperiodogram(Welchprocedure)andtheconstantfalsealarmrate(CFAR)processtodetectsignals,thenusesthequadraturedigitaldownconverterandvariabledeci

7、matortoimprovesignal.to.noiseratio.Throughextractingsignalinstantaneouscharacteristicparameters,therecognitionofthe2FSK,GMSK,BPSK,QPSKmodulationandtwonavigationsignalsCallbedone.Finallyblindestimatesignalmodulationparametersanddemodulation.Thesymbolrateestimationusi

8、ngcyclicautocorrelationcharacteristicofthedigitalsignal.Thedigitalalgorithmoftimingrecoveryusesthesquarecircuitwithdigitalfilterandthree。o

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