面向大批量定制的人体假肢接受腔的数字化设计方法研究

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1、学科门类:工学中图分类号:TP273硕士学位论文单位代码:10338面向大批量定制的人体假肢接受腔的数字化设计方法研究姓名:申请学位级别:专业:指导教师:石琦霞工学硕士机械制造及其自动化鲁玉军副教授浙江理工大学2014年3月10日浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的

2、说明并表示谢意。学位论文作者签名:乃醣签字日期:矽f节年乡月lo日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江翌王太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江堡王太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:乃糖签字日期:矽f牛年弓月/。日导师签名:勘争签字日期:锄哗年弓月7。日浙江理上大学硕士学位论文面向大批量定制的人体假肢接受腔的数字化设计方法研究摘要大批量

3、定制已经成为2l世纪的一种主流生产模式。大批量定制的关键是通过充分挖掘和识别企业中已有产品几何、结构、功能等存在的相似性,采用全局性原理,在保证不减少产品外部多样性的同时,利用标准化、模块化和系列化等方法减少零部件的内部多样化,减少产品重复设计。本文将面向大批量定制的开发设计技术引入到人体假肢接受腔的设计中,通过研究不同人体下肢之间存在的相似性和差异性,提出了基于模块化的接受腔设计体系与方法,并通过分析三维扫描数据得到建模所需的特征点,在此基础上建立了假肢接受腔主结构及其主模型,通过变型设计和配置设计实现了假肢接受腔的数字化设计。论文主要研

4、究内容如下:第一章主要阐述了论文课题的研究背景,介绍了人体假肢接受腔的概念、分类及其国内外研究现状,并介绍了论文的主要研究内容与论文框架。第二章提出了接受腔数字化设计体系结构,并介绍了大批量定制的基本原理、模块化技术、配置及变型设计技术和数字化技术的主要内容。第三章介绍了各种数据采集方法以及数据处理方法,提出了采用射线与三角网格求交的方法提取假肢接受腔扫描数据的特征点。第四章分析了假肢接受腔的模块化设计及配置变型设计,主要研究了假肢接受腔的模块划分,并利用公理化设计原理说明了各模块之间的解耦性和独立性。在此基础上建立了假肢接受腔的主结构及组

5、成它的模块主模型,进而研究了假肢接受腔的变型设计和配置设计方法。第五章以Visualstudio2010(C++)为开发工具对SolidWorks进行定制开发,完成假肢接受腔的配置及变型设计。集成系统包括接受腔主模型管理模块、配置设计模块及系统管理模块。第六章对论文的研究工作进行了总结与展望。关键词:大批量定制;模块化;公理化设计;配置设计;变型设计;数字化设计浙江理工大学硕士学位论文面向大批量定制的人体假肢接受腔的数字化设计方法研究ABSTRACTMasscustomization(MC)hasbecomeamainstreamprodu

6、ctionmodelforthe21stcentury,whosekeyistoidentityandtakeadvantageofthesimilarityexistinginanumberofdifferentproducts.Theaimofdiggingsimilaritiesintheproductgeometry,structure,functionandotheraspects,makingtheuseofmethodssuchasstandardized,modularandserializationtoreduceinte

7、maldiversificationistoreduceproductdesignrepetition.Inthispaper,thedesignanddevelopmenttechnologyofmasscustomizationareappliedtoprostheticsocketsdesign.Bystudyingsimilaritiesanddifferencesbetweendifferentpeople’Slowerlimbs,theprostheticsocketsdesignbasedonmodulararepropose

8、d.Meanwhile,thefeaturepointsrequiredformodelingareobtainedthroughanalyzingthe3Dscandata.T

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