PPP模式的公租房项目风险因素识别与评价研究

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1、分类号:F062.4密级:公开UDC:005编号:201421703017河北工业大学硕士学位论文PPP模式的公租房项目风险因素识别与评价研究论文作者:崔情情学生类别:全日制学科门类:管理学学科专业:工商管理指导教师:陈立文职称:教授DissertationSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofBusinessAdministrationTHESTUDYONPPPOFPUBLICHOUSINGPROJECTRISKIDENTIFICATIONANDEVALU

2、ATIONbyCuiQingqingSupervisor:Prof.ChenLiwenDecember2016摘要随着房地产行业的不断发展,房价攀升趋势不减,加之城镇化进度不断加快,住房难问题成为越来越多的中低收入群体面临的主要生活困境,为缓解这一现状,国务院建立并逐步完善了保障性住房制度,并且近几年大力推进公租房建设,加快推行公租房、廉租房并轨政策。但是大量的建设计划带来的是巨大的资金缺口,政府难以独自提供建设资金,与之相对应的是私营资本雄厚,居民储蓄从2008年到2014年短短6年就翻了一翻。如此丰厚的民间资本成为政府推行PPP模

3、式,将私营资本引入公共设施领域的现实基础。经过对相关文献的分析研究可以看出国外研究相对成熟,国内研究相对青涩;国内外研究内容侧重点不同,相关的风险因素识别与评价的研究较少。然而PPP模式具有其独特的特点,也面临着许多特有的风险,论文旨在对这些风险因素进行全面有效的识别,并对其中重要的风险因素敏感度进行评价,最终计算得出风险因素对PPP公租房项目的敏感程度,对私人投资者决策是否投资项目建设具有重要的现实意义。论文主要通过以下几点对PPP公租房项目风险因素进行了研究。首先,通过对大量相关文献的研读,采取文献频数分析法对PPP模式项目面临的

4、风险因素进行识别,识别出PPP项目面临的风险因素共13类49种,并对识别出的二级风险因素进行因子分析,提取主成分,最终识别出8类25种风险因素。其次,采取改进敏感性分析法,将项目管理中PERT技术引入到统计概率领域,通过结合概率分布与传统敏感性分析两类研究方法,完善单一方法存在的缺陷,对PPP项目面临的主要风险因素进行评价,计算出各类风险因素的敏感性系数,敏感度排序为政府信用风险>成本费用变动风险>特许经营期变动风险>工期变动风险>收费收入变动风险>不可抗力风险>项目吸引力风险>管理风险>宏观环境风险>利率变动风险。最后,针对具体案例

5、,采用模糊综合评价法对其风险因素敏感度的综合水平进行分析,得出案例项目的综合敏感度。计算得出项目敏感性系数为6.1327,说明该PPP项目处于敏感区域,说明风险较大,私营部门在做决策时需要重点考虑这些风险因素可能带来的风险损失。关键词:PPP模式公租房项目PERT预测法风险因素识别风险因素评价IABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentoftherealestateindustry,housingpricescontinuetorise,coupledwithacceleratedprogressinur

6、banization,housingproblemsbecomemoreandmorelow-incomegroupsfacingthemainlivingdifficulties,toalleviatethissituation,theStateCouncilestablishedandgraduallyImprovetheprotectionofhousingsystem,andinrecentyearstovigorouslypromotetheconstructionofpublicrental,speedinguptheim

7、plementationofpublicrental,low-renthousingmergerpolicy.Butalargenumberofconstructionprojectstobringahugefundinggap,theGovernmentisdifficulttoprovideconstructionfundsalone,withthecorrespondingprivatecapitalisstrong,residentialsavingsfrom2008to2014,justsixyearstodouble.Su

8、chahugeamountofprivatecapitalbecamethegovernment'simplementationofthePPPmodel,theintroductionofprivatecapitali

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