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1、摘要数字图像边缘检测是图像分割、目标区域识别和区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础，是图像识别中提取图像特征的一个重要方法。本文对边缘检测理论和算法作了深入的研究，具体分析了各类传统的边缘检测算法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等，他们基本上都是对原始图像中像素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阈值提取边界。但这些算法均存在对噪声敏感、不能自适应选择阈值、检测效果不太理想等缺点。针对这些问题，本文引出了基于小波变换的边缘检测算法。小波变换具有良好的时频局部
2、化特性及多分辨率特性，能够有效地分析信号的奇异性。最后用MATLAB实现该算法，实验结果表明，小波边缘检测比传统的边缘检测算法有更好的边缘检测效果。关键词：图像处理，边缘检测，小波变换，自适应阈值ⅠABSTRACTEdgedetectingofthedigitalimageisthebaseoftheimageanalysisarea,whichincludestheimagesegmentation,thetargetrecognitionandtheregionshapeextractingandsoon,anditalsoisanimportantmethodfo
3、rimagerecognitiontoextracttheimage’scharacteristics.Thispaper,Ideeplyresearchthetheoryandthealgorithmoftheedgedetectingandanalyze,thetraditionalalgorithmsoftheedgedetecting,forexample,Roberts,Sobel,Prewitt,KirschandLaplaee.Allofthemconstructanedgedetectionoperatorforthepixelsoftheprimiti
4、veimage,dofirstorderorsecondorderdifferential,findthemaxgradientandthezeroofthesecondderivative,andatlast,choosethepropervaluetoextractthebordervalue.Butallofthemhavesomedisadvantages,suchas,besensitiveforthenoise,notchoosetheproperthresholdbyitself,andthedetectingresultisnotideal.Becaus
5、eoftheseproblems,thispaperintroducesanedgedetectingalgorithmbasedonwavelettransform.Thetime-frequencylocalizationofwavelettransformandthemuliresolutionwavelettransformcanbeusedtoanalyzethesingularityofthesignal.Inmatlabtorealizeit,fromtheresult,theedgedetectiononwavelettransformisbettert
6、hanthetraditionalalgorithm.KEYWORDS:imageprocessing,edgedetecting,Wavelettransform,self-adaptivethreholdⅡ目录第一章绪论11.1课题研究的目的和意义11.2图像边缘检测的发展与现状21.3本文的研究内容51.4本文的结构安排5第二章图像放大的基本方法62.1边缘检测的内容62.2基于微分算子的边缘检测方法62.2.1基于一阶微分的边缘检测算子62.2.2基于二阶微分的边缘检测算子92.3Canny边缘检测算法112.4经典边缘检测方法的检测结果14第三章小波变换理论基
7、础193.1小波变换概述193.1.1连续小波变换193.1.2离散小波变换203.1.3二进小波变换213.2多分辨率分析213.3快速小波变换算法(Mallat算法)22第四章基于小波变换的边缘检测算子264.1基于边缘检测的小波基函数选取准则264.2B样条小波的定义与性质274.3基于小波变换的图像边缘检测原理274.3.1局部模极大值边缘检测的原理284.3.2基于二维图像小波分解细节的边缘检测304.4阈值T的选择324.5基于小波变换的边缘检测算法的检测结果33结论35致谢36参考文献37附录381Ⅲ第一章绪论1.1课题研究
