图像分割技术研究 毕业论文

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1、兰州理工大学毕业论文UNIVERSITYOFTECHNOLOGY毕业论文题目图像分割技术研究学生姓名学号专业班级通信工程指导教师学院计算机与通信答辩日期20121图像分割技术研究ResearchonImageSegmentationTechnologyXxx摘要65图像分割是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究一直是数字图像处理技术研究中的热点和焦点。本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本原理和主要方法，对经典的图像分割算法进行了较全面的叙述，分别研究了基于边缘、区域和形态学分水岭法的图像分割方法，并使用MATLAB软件对各种分割方法进行了仿真，对

2、仿真结果进行了分析。关键词：图像分割；边缘；区域65AbstractImagesegmentationisthefoundationoftheunderstandinginimagefeatureextractionandrecognition,andthereseachonitisusuallythehotspotandfocusinthestudyofdigitalimageprocessingtechnology.Thispaperintroducesthebasicprinciplesoftechniquesandthemainmethodsinimagesegm

3、entation,whichisalwaysusedindigitalimageprocessingtechniques,wereinvestigatedbythelawofmarginal,regionalandmorphological,thenusetheMATLABsoftwaresimulatingavarietyofsegmentationmethodsandthesimulationresultsareanalyzed.Inthispaper,theclassicimagesegmentationalgorithmhasbeencomprehensively

4、narratived.Keywords:imageSegmentation；marginalimagesegmentation；regionalimagesegmentation65目录第一章图像分割技术基本现状和发展趋势11.1图像分割的意义11.2图像分割技术的基本现状11.3图像分割技术的发展趋势2第二章图像分割的主要方法综述32.1基于边缘的分割方法42.2基于区域的分割方法42.3结合特定理论工具的分割方法5第三章基于边缘的图像分割方法的仿真实现63.1边缘检测63.1.1梯度算子63.1.2拉普拉斯算子73.1.3CANNY算子83.1.4结果分析83.2霍夫

5、变换113.2.1利用霍夫变换检测图像边缘的算法113.2.2结果分析13第四章基于区域的图像分割方法的仿真实现154.1区域分割算法154.1.1区域生长法164.1.2区域分裂与合并法164.2阈值分割方法184.2.1直方图双峰法184.2.2最大类间方差法204.2.3迭代法21第五章基于形态学分水岭的图像分割方法的仿真实现235.1分水岭法图像分割基本原理235.2分水岭法图像分割算法235.3分水岭法图像分割仿真及结果分析25结论3065参考文献31附录Ⅰ外文文献翻译32附录Ⅱ程序清单56致谢6665第一章图像分割技术基本现状和发展趋势1.1图像分割的意义在一

6、副图像中，我们常常只对其中的某些目标感兴趣，对于这些我们感兴趣的目标，它们通常在要分割的图像中占据一定的区域，而且在某些特性上与周围的图像存在一定的差别。这些差别可能非常明显，也可能十分细微，以至于人眼无法觉察。图像分割是按一定的制约规则把图像划分为若干个互不相交、具有特定性质的区域，是把我们关注的区域从需要分割的图像中提取出来，以此进行进一步研究分析和处理的技术。图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究一直是数字图像处理技术的焦点和热点。图像分割把图像空间分成一些有意义的区域，与图像中各种物体目标相对应。它使得其后的图像分析和识别等处理过程中

7、所要处理的数据量大大减少了，同时又保留了有关图像结构特征的信息。通过对分割结果的描述，能够理解图像中包含的有关信息。图像分割质量直接影响后续图像处理的效果，甚至决定其成败，因此，分割的方法和精确程度至关重要。由此可知，图像分割在图像工程中占据非常重要的位置。图像分割在不同的领域也有其它的名称，如目标轮廓技术、目标检测技术、阈值化技术、目标跟踪技术等，这些技术本身或其核心实际上也就是图像分割技术。1.2图像分割技术的基本现状图像分割算法的研究已经有几十年的历史，一直都受到人们的高度重视。关于图像分割的原理和方法国内外已有不少的研